No 1. 导师转方向招的第一个研究生 [挤眼]
    No 2. ‘python爬虫教程系列、从0到1学习python爬虫
    No 3. 简直就是论文里的实验结果展示 [闭嘴]
    No 4. 总有人提醒我别忘了“爱生活” 💖
    No 5. 被精准击中…… [笑cry]
    No 6. GitHub链接修复，改一个算一个
    No 7. 机器学习/深度学习课程汇总
    No 8. 英格兰银行公布了以阿兰 · 图灵为主题的新50元纸币的最终设计方案，新币将于2021年6月23日首次发行 [打call] ……
    No 9. 早！[太阳]
    No 10. PyTorch Profiler：新的性能分析工具
    No 11. 谁干的？ [笑而不语]
    No 12. 穿上袜子就能预测人体姿态：AI驱动的可穿戴传感织物
    No 13. 美国画家Robert Roth作品
    No 14. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《语音识别基本法：Kaldi实践与探索》
    No 15. 树状门控网络(DGN)：快速有效的生物神经回路学习规则，提供了生物学上反向传播可信的替代方案
    No 16. Awesome Startup：初创所需相关资源大列表
    No 17. Keras实例：基于三元组损失Siamese网络的图像相似性估计
    No 18. “论文写的怎么样了？ ” [笑而不语]
    No 19. [LG]《How to decay your learning rate》
    No 20. 300DaysOfData机器学习与深度学习之旅
    No 21. 晚安～ [月亮]
    No 22. GPT-3目前平均每天生成约45亿个词——在不久的将来，这些生成的文本就会大规模回流到训练语料，有种不祥的预感……
    No 23. MoonZoon：Rust全栈框架
    No 24. [CV]《Efficient Visual Pretraining with Contrastive Detection》
    No 25. GPT-3应用集锦
    No 26. deep-significance: 为深度神经网络启用简单统计显著性测试
    No 27. 几篇论文实现代码
    No 28. tinyloader：轻量多进程数据加载器
    No 29. #抽奖##赠书# 联合@华章图书 送出5本新版《#JavaScript权威指南#（第7版）》
    No 30. 知道菠萝长在哪吗？我是才知道 [笑而不语] btw，菠萝要3+年才能长成，冷知识太多了~ 🍍
    No 31. tinyMLPerf Deep Learning Benchmarks for Embedded Devices：嵌入式设备tinyML深度学习基准
    No 32. GoPlus - 面向数据科学的Go+语言
    No 33. #抽奖##赠书# 携手@人邮异步社区，送出5本《算法设计》
    No 34. PecanPy: node2vec的并行、高效、加速Python实现
    No 35. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《JavaScript权威指南（第7版）》
    No 36. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》
    No 37. mkdocstrings：MkDocs文档自动生成
    No 38. ‘一种新颖的强化学习斗地主ai解决方案[笑而不语]
    No 39. [CV]《Multimodal Motion Prediction with Stacked Transformers》
    No 40. 66DaysofData自然语言处理之旅
    No 41. Kinetics datasets：大规模、高质量的URL链接数据集，多达650,000段视频剪辑，涵盖400/600/700人类行为类
    No 42. [LG]《Minimum-Distortion Embedding》
    No 43. [CL]《Autoregressive Entity Retrieval》
    No 44. 端到端语音处理工具集
    No 45. 用稀疏注意力方法构造长序列Transformer
    No 46. 多伦多大学《强化学习导论》课程(2021)
    No 47. 同步更新：自注意力机制(Self-attention)(上)(下)、Transformer (上)
    No 48. 李宏毅《机器学习/深度学习》国语课程(2021)
    No 49. 今日推介(第262期)：最小失真嵌入、机器学习运动系统度量和建模(综述)、常微分方程神经事件函数学习、堆叠Transformer多模态运动预测、对比检测高效视觉预训练方法、多标签下水道缺陷分类数据集和基准、统一图像级元学习少样本目标检测、如何衰减学习率、自回归实体检索 ……
    No 50. [CV]《Meta-DETR: Few-Shot Object Detection via Unified Image-Level Meta-Learning》