No 1. [good] http://t.cn/AiBF1kPD
    No 2. ‘口红颜色可视化’ by Ovilia http://t.cn/REEBC5a GitHub: ht…
    No 3. François Chollet：生活满意度的重要来源之一，是找到真正能激励你的东西，并为之坚定不移…
    No 4. 《统计学习方法（第2版）》
    No 5. 角动量守恒的霍伯曼球(Hoberman sphere) http://t.cn/AirhH1v0 …
    No 6. 【数据科学家自学成才之路】
    No 7. NVIDIA图形卡进化史(1995-2018)
    No 8. 【(Python)多样风格词云生成器】
    No 9. 【编程语言最佳实践集锦】
    No 10. for循环变量自增：i++ - 滥用 - 苍白 - 失衡 i-=-1 - 够潮 -…
    No 11. 【美国军方大规模人脸识别系统揭秘】
    No 12. 【仁荷大学“机器学习与数据分析”学习笔记】
    No 13. 《Modeling Tabular data using Conditional GAN》
    No 14. ‘GPT2 for Multiple Languages, including pretrained…
    No 15. 看似可口的小面包，其实是日本艺术家Yumi Nakano创作的小仓鼠雕像 🐹 …
    No 16. 【Python运算库(NumPy、Numba、Jax、Tensorflow、Pytorch、Theano、Bohrium、CuPy)CPU/GPU性能评测】
    No 17. 【AI 没你想的那么先进】
    No 18. ‘TensorRT-CenterNet - tensorrt5 , centernet , cent…
    No 19. 【(Python)地球科学数据分析可视化库】
    No 20. 《Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels》
    No 21. 【Python glob 模块错误可能导致150多个研究成果无效】
    No 22. 《Adversarial Fisher Vectors for Unsupervised Representation Learning》
    No 23. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiBs9XU4
    No 24. 在创作中全心投入，直到失去理智。 - Vincent van Gogh …
    No 25. 【用深度学习生成钢琴音乐】
    No 26. ‘bert-qa - BERT for question answering starting wi…
    No 27. 【PyTorch 实现的神经网络协同过滤推荐系统】
    No 28. ‘ALBERT model Fine Tuning using TF2.0’ by Kamal Ra…
    No 29. 《Document-level Neural Machine Translation with Inter-Sentence Attention》
    No 30. 【可编程模型压缩框架】
    No 31. 《Learning to Predict 3D Objects with an Interpolation-based Differentiable Renderer》
    No 32. 【自动化机器学习模型优化工具】
    No 33. 很快无人机就能上演真正的3D大片了 🤩
    No 34. 【这个键盘有点酷🆒】
    No 35. GitHub:http://t.cn/AiBFkOt2
    No 36. 《DeepRacer: Educational Autonomous Racing Platform for Experimentation with Sim2Real Reinforcement Learning》
    No 37. 【CSML：面向构建强大、企业级、可交互聊天机器人的开源编程语言】
    No 38. 【“无名氏”的威胁——GANs生成虚构人像对媒体、法律和 AI 的影响】
    No 39. 【解决英语单词拼写和发音的Python机器学习模块】
    No 40. 《Emerging Cross-lingual Structure in Pretrained Language Models》
    No 41. 《Volumetric Instance-Aware Semantic Mapping and 3D Object Discovery》
    No 42. 【无需代码，训练自己的学习机器】
    No 43. 《Designing neural networks through neuroevolution | Nature Machine Intelligence》
    No 44. 如果有朋友：- 为你的成功由衷喜悦 - 比你自己对你更有信心 - 为让你变更好告诉你残酷真相…
    No 45. 【处理嵌套数据结构的Python库】
    No 46. 《Chirality Nets for Human Pose Regression》
    No 47. 鹊鸭(Goldeneyes)宝宝的首次飞行 🦆 by Karin Thorell …
    No 48. 《Input-Cell Attention Reduces Vanishing Saliency of Recurrent Neural Networks》
    No 49. 隐身盾 ref:http://t.cn/AirZcQXo http://t.cn/AirZc8d…
    No 50. 【多模态幽默检测数据集，用带有笑声标记的TED演讲创建】