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    No 16. 机器学习
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    No 18. [LG]《Long-tail learning via logit adjustment》
    No 19. 1949年，B. F. Goodrich公司获得了莫比乌斯输送带的专利，相比普通传送带更耐用，因为磨损会均匀施加在整个表面 ……
    No 20. BioGrakn：生物医学数据知识图谱集
    No 21. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出5本《人工智能简史(第2版)》
    No 22. LibreTranslate：可完全本地化部署的开源机器翻译API服务，基于Argos Translate
    No 23. 几篇论文实现代码
    No 24. CascadeStudio：浏览器里的全脚本化CAD核及其IDE
    No 25. ‘MoChat - 基于企业微信的开源应用开发框架&引擎，也是一套通用的企业私域流量管理系统!’ GitHub: ……
    No 26. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《机器学习的数学 》
    No 27. [CV]《SplitSR: An End-to-End Approach to Super-Resolution on Mobile Devices》
    No 28. [CL]《Learning to Augment for Data-Scarce Domain BERT Knowledge Distillation》
    No 29. fpdf2：Python简单PDF生成库
    No 30. 博士论文：深度潜变量模型的编码视角
    No 31. 怀托摩萤火虫洞(Waitomo) [酷]
    No 32. 在我读博期间，有位教授说过：“随便找篇论文，其中漏洞之大都能让你开着卡车穿过去，寻找值得你学习的东西” ……
    No 33. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《深度学习500问——AI工程师面试宝典》
    No 34. John Carmack：有种观点认为，大脑是台“预测机”，但我认为，更好的做法是将其看作一台“惊喜探测器”，两种看法略有不同——预测和整体分布有关，而惊喜是对具体事例的评判。 ……
    No 35. 今日推介(第197期)：格点场论标准化流介绍、注意力比矩阵分解强吗？、用生成式对抗网络自监督学习解决拼图问题、基于logit调整的长尾(非平衡)学习、移动设备上的端到端超分辨率、人工智能信任的形式化：前提、原因和目标、在程序生成环境中探索的简单方法、数据稀缺域BERT知识蒸馏增广学习、Twitter选 ……
    No 36. TensorFlow Lite Micro：树莓派Pico微控制器可用的TensorFlow Lite
    No 37. [LG]《Introduction to Normalizing Flows for Lattice Field Theory》
    No 38. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《人工智能简史(第2版)》
    No 39. John Carmack：有一种观点认为，大脑是台“预测机”，但我认为，更好的做法是将其看作一台“惊喜探测器”，两种看法略有不同——预测和整体分布有关，而惊喜是对具体事例的评判。 ……
    No 40. 视频描述生成相关文献列表
    No 41. 拿到某些同学提交的代码 [坏笑]
    No 42. [CV]《JigsawGAN: Self-supervised Learning for Solving Jigsaw Puzzles with Generative Adversarial Networks》
    No 43. [SI]《VoterFraud2020: a Multi-modal Dataset of Election Fraud Claims on Twitter》
    No 44. 杂货店货架图像识别
    No 45. Keras实例：概率贝叶斯神经网络
    No 46. [LG]《Rank the Episodes: A Simple Approach for Exploration in Procedurally-Generated Environments》
    No 47. [AI]《Formalizing Trust in Artificial Intelligence: Prerequisites, Causes and Goals of Human Trust in AI》
    No 48. 请用机器学习术语描述下图： [笑cry]
    No 49. CC-Aligned：137种语言的网页文档平行语料库
    No 50. 就很真实 [笑cry]