No 1. 写作小技巧: 在纸上写下点东西，开始考虑如何修改，以此作为起点。一旦开始(不管多烂)，再往后就容易多了，特别是相比于对着白纸一直一直发呆下去…… ……
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    No 3. François Chollet：机器学习研究人员用的是不变的基准数据，几乎把所有时间都花在了摆弄架构与优化上。而在机器学习的实际应用场景，大把时间都会花在数据收集和标注上——也是投资主要获得回报的地方。总体来看，关于数据策管/清洗/标注最佳实践的研究很少，尽管这些步骤对应用的影响，比增量的架构改 ……
    No 4. Twitter: ‘I can’t’ Email: ‘I cannot’ 论文: ‘Henceforth, I am unable ……
    No 5. “事实上，每个人都可能会伤害到你。但你可以选择值得受伤的人。” - Bob Marley
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    No 8. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 再送出 5 本《labuladong的算法小抄》
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    No 10. Caitlin Hudon：我十年数据工作的总结是，数据比模型更重要。向来如此。
    No 11. ‘Python-Core-50-Courses - Python语言基础50课
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    No 13. Toon-Me：基于深度学习的肖像卡通化
    No 14. 可解释AI/机器学习相关资源大列表
    No 15. 高质量中文预训练模型集合
    No 16. DeepMosaics：基于深度学习自动为图片/视频添加或消除马赛克
    No 17. 综述：从深度学习中获得句法知识
    No 18. 康奈尔理工CS 5787《应用机器学习》课程(2020)
    No 19. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《深度学习500问——AI工程师面试宝典》
    No 20. Black：Python代码美化/格式化库
    No 21. “换脸”相关文献/笔记集
    No 22. 小盆友学机器学习又有新书了《Machine Learning for Kids: A Project-Based Introduction to Artificial Intelligence》
    No 23. 回归表解析指南
    No 24. 正则表达式相关资源大列表(库/工具/框架/软件/书)
    No 25. 在巴西发现的一块奇怪的火山岩…… [偷笑]
    No 26. 晚安～ [月亮]
    No 27. “设计师的完美之道，不是加无可加，而是减无可减。” – Antoine de Saint-Exupéry
    No 28. Ojoy：基于UpscalerJS & TensorFlow.js完全在客户端实现运算的图片超分辨率应用
    No 29. saferwall：开源恶意软件分析平台
    No 30. mebm：基于浏览器的无依赖视频编辑器
    No 31. 早！[太阳]
    No 32. Alchemy：面向机器学习/深度学习研究的实验日志/可视化包，Catalyst生态组成部分
    No 33. 今日推介(第201期)：基于稀疏时空Transformer的视频目标分割、基于得分的生成模型的最大似然训练、基于神经微分方程的渐进式图像超分辨率、深度强化学习的可微置信域层、深度抠图细粒度细节的改善、用弱监督深度学习从电子病历中提取阿尔茨海默症生活因子、混合旋转平均法：具有全局保证的快速鲁棒旋转 ……
    No 34. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《机器学习的数学 》
    No 35. Rebiber: 用官方信息校正bibtex引用信息的工具
    No 36. [good]//CV学者们大家好，我最近更新了一下我的3D几何CV的讲义。包括几何数学基础和一些3D在这两年在CVPR文章的运用综述。课题包括：相机模型，内部和外部参数估计，对极几何，三维重建，图像深度估计。最新研究survey ……
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