No 1. NARUTO-HandSignDetection：深度结印——忍术结印手势识别[偷笑]
    No 2. 可视化证明：[思考] sin2x = 2sinxcosx cos2x = cos²x−sin²x
    No 3. 吴恩达：人工智能——从概念证明到产品化部署
    No 4. YOLOv5-PyTorch：YOLOv5的PyTorch实现
    No 5. CMU《计算机图形学》课程(2020)
    No 6. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷’
    No 7. ‘Mastering Go 第二版中文版’
    No 8. 早！[太阳]
    No 9. Jack Butcher：不要被你还没碰到的问题困扰。
    No 10. 生生不息～ [笑cry] via:Ketnipz
    No 11. 用这款叫Immersed的VR应用，可以在VR里看到眼前的真实键盘，感觉不错哦～
    No 12. TimeSeers：用PyMC3编写的基于Facebooks Prophet的层次贝叶斯时间序列模型
    No 13. KeyBERT：基于BERT的关键词抽取
    No 14. Nate Silver：我花了90%的时间，去思考另外10%的时间会发生的事。
    No 15. 《Deep learning versus kernel learning: an empirical study of loss landscape geometry and the time evolution of the Neural Tangent Kernel》
    No 16. “CMU《计算机图形学》
    No 17. Daniel Stenberg：维护开源项目远远不止是写代码。
    No 18. 几篇论文实现代码
    No 19. AI自动追踪摄影机错把裁判光头当成足球[允悲]
    No 20. 晚安～[月亮]
    No 21. Go Wasm：浏览器里的Go语言开发环境
    No 22. 今日推介(第115期)：深度学习与核学习：损失景观几何与神经切内切核时间演化的实证研究、用结构化最大熵强化学习(MaxEnt ……
    No 23. 几篇论文实现代码
    No 24. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出5本《简明的TensorFlow 2》
    No 25. #抽奖##赠书# 携手@大唐雁塔 (本书译者) 送出2本《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》
    No 26. Kaggle计算机视觉免费教程
    No 27. 《On the Importance of Adaptive Data Collection for Extremely Imbalanced Pairwise Tasks》
    No 28. 肖恩 · 康纳利 1930-2020 [蜡烛]
    No 29. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《简明的TensorFlow 2》
    No 30. 酷炫的SGD 3D可视化
    No 31. #书单# 当当这轮“160买400”优惠还有最后5天，很多朋友让我推荐书单，汇总近期的几本好书，方便大家凑单[挤眼]《机器学习实战：基于Scikit-Learn Keras和TensorFlow（原书第2版）》
    No 32. 《Tree-structured Ising models can be learned efficiently》
    No 33. 《Scientific intuition inspired by machine learning generated hypotheses》
    No 34. NLP入门建议
    No 35. 《Probabilistic Transformers》
    No 36. 《Implicit Under-Parameterization Inhibits Data-Efficient Deep Reinforcement Learning》
    No 37. 大家好，我开始招募中国留学生基金委CSC博士生啦
    No 38. ‘Wondertrader - C开发的量化交易开发框架’ GitHub:
    No 39. 《Show and Speak: Directly Synthesize Spoken Description of Images》
    No 40. jax_verify: JAX神经网络验证库
    No 41. ’机器学习白板推导系列课程笔记’ by 2019ChenGong GitHub:
    No 42. 《RelationNet: Bridging Visual Representations for Object Detection via Transformer Decoder》
    No 43. Naval：该花钱省时间的时候，我们却总在花时间省钱。
    No 44. ‘SZT-bigdata 深圳地铁大数据客流分析系统’
    No 45. vectorhub：使用简单的xxx2vec向量化库(text2vec, image2vec, video2vec, graph2vec, bert, inception, etc)，用于发布、发现和使用最先进模型，将数据转成向量
    No 46. 最后3天，有需要可以参考～//#书单# 当当这轮“160买400”优惠还有最后5天，很多朋友让我推荐书单，汇总近期的几本好书，方便大家凑单[挤眼]《机器学习实战：基于Scikit-Learn Keras和TensorFlow（原书第2版）》
    No 47. 转需～//大家好，我开始招募中国留学生基金委CSC博士生啦 今年我的实验室招募主要方向是深度生成模型，语音处理，强化学习 ……
    No 48. 《One Solution is Not All You Need: Few-Shot Extrapolation via Structured MaxEnt RL》
    No 49. 从网页自动创建视频
    No 50. 《Matern Gaussian Processes on Graphs》