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    No 4. 【如何用Python在笔记本电脑上分析100GB数据】
    No 5. 《Halcon机器视觉算法原理与编程实战》
    No 6. 【斯坦福新课：图机器学习】
    No 7. 【《Effective Python：编写高质量Python代码的90个有效方法(第二版)》随书代码】
    No 8. 【30天Python编程挑战】
    No 9. 慎言“深度学习不过是梯度下降(曲线拟合)”
    No 10. 这个写的很中肯。
    No 11. 目的不是预测，而是理解。在生物学领域，异常值恰恰是最重要的。常用机器学习方法可能会让你在公认指标上取…
    No 12. 经常的我们：学到了方法，却用错了场合 [思考] …
    No 13. Chris Cornthwaite：学术界不需要我。 在我身后排着500个人，他们可以一样出色地完成…
    No 14. 【Python写的“植物大战僵尸”】
    No 15. 【NeurIPS 2019 图机器学习研究纵览】
    No 16. 【支持向量机、Wasserstein距离和GANs之间的联系】
    No 17. 《迁移学习简明手册》
    No 18. 【博士研究计划撰写指南】
    No 19. 浑身都是戏~ 🐱 src:http://t.cn/RSdJfLN
    No 20. 发现某机器翻译引擎把 “What’s new?”
    No 21. 【斯坦福课程：视觉计算系统】
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    No 23. 【金山WPS：用TensorFlow做文档图像整形】
    No 24. 【Pytorch实现的少样本视频-视频转换，可实现多种 示范-合成 任务】
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    No 28. 倒置的伦敦地铁照片，看起来就像太空舱 by Meli Bagdavadze …
    No 29. 【不存在的人(StyleGAN2生成人脸集)】
    No 30. 【PyTorch深度学习NLP教程】
    No 31. 【斯坦福课程：聚焦机器学习的连续数学方法】
    No 32. 【免费在线书：《可解释机器学习方法的局限》】
    No 33. 【网络搜索原理 第十三讲：爬虫进阶之多线程、API与浏览器模拟】
    No 34. 【少样本/零样本学习文献资源列表】
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    No 45. abhishek thakur：用手表跟踪训练进度是种什么体验？ …
    No 46. Travis Oliphant：除了用C语言编写Python扩展，我强烈建议大家试试以下这些工具………
    No 47. 【高效深度神经网络：从算法到硬件架构(NeurIPS 2019 Tutorial)】
    No 48. 【《Python金融编程》随书代码】
    No 49. 《A Generalized Algorithm for Multi-Objective Reinforcement Learning and Policy Adaptation》
    No 50. 【StyleGAN2 的 (官方) TensorFlow 实现】