No 1. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
    No 2. 【Latex简历模板】
    No 3. 紧跟时事,今日最佳 [笑cry]
    No 4. 【无人驾驶玩漂移】
    No 5. 【汽车信息数据集:64,000张汽车图片,标注信息包括车型、型号、年份、价格、马力、车身风格等】
    No 6. 【2019年NLP亮点回顾】
    No 7. ‘2019CCF-BDCI大赛基于OCR身份证要素提取赛冠军方案’ by MingzhiJiang …
    No 8. 【Transformers语言模型可视化浏览/分析工具】
    No 9. 【撰写文献综述的七步指南】
    No 10. 《深度学习之PyTorch物体检测实战》
    No 11. ‘NLP-dataset - Chinese, English NER, English-Chine…
    No 12. 【回忆杀:魔法门之英雄无敌III开源引擎】
    No 13. 【YOLOv3各框架复现项目汇总(TensorFlow/PyTorch/Keras/Caffe/MXNet)】
    No 14. 《Sequential Latent Knowledge Selection for Knowledge-Grounded Dialogue》
    No 15. 【编译器开发之旅】
    No 16. ‘awesome-wepy - 微信小程序组件化开发框架wepy开发资源汇总’ by benbena…
    No 17. 【机器学习高效工作流工具大列表】
    No 18. 【30天JavaScript编程挑战】
    No 19. 《Watch the Unobserved: A Simple Approach to Parallelizing Monte Carlo Tree Search》
    No 20. 《知识图谱:概念与技术》
    No 21. 【如何克服写作障碍: 提高工作效率、克服写作恐惧、焦虑和拖延症】
    No 22. Reza Zadeh:程序设计语言已经发展了70年,在不断进化的过程中,我发现它们和数学符号越走越近…
    No 23. 学习环境和推理环境特征分布一致性有多重要——分布不同的结果就是:此之信号,彼之噪声//刚听到一个有关…
    No 24. 【Linux下的CPU自动调速/降耗工具】
    No 25. 【Coral Dev Board:搭载边缘TPU处理器的单板微计算机】
    No 26. 《代码精进之路》
    No 27. 【JobFunnel:招聘网站爬虫】
    No 28. Mirror: http://t.cn/AisM0JRU
    No 29. 十几万的机器手买来能干啥? [偷笑] http://t.cn/AisMpnmz …
    No 30. 《Recurrent neural network based language model》
    No 31. 【Open Empires:帝国时代II定制引擎(需原版素材数据)】
    No 32. 《Quantum Adversarial Machine Learning》
    No 33. 【看神经网络自学“打炮”】
    No 34. 2020进度:░░░░░░░░░░░░░░░ 1% 🚶 …
    No 35. 《DeepHuman: 3D Human Reconstruction From a Single Image》
    No 36. 【手机/移动端安全相关资源大列表】
    No 37. 晚安~[月亮] http://t.cn/AisIVueQ
    No 38. 《Computational model discovery with reinforcement learning》
    No 39. 《Multi-organ Segmentation over Partially Labeled Datasets with Multi-scale Feature Abstraction》
    No 40. 【新书:用python玩转大规模数据集——Python并行化/分布式指南】
    No 41. 《Semi-Supervised Learning with Normalizing Flows》
    No 42. 【用活Python的几个“小伎俩”】
    No 43. 【机器学习资源集锦】
    No 44. 《Sea-Thru: A Method for Removing Water From Underwater Images》
    No 45. 《Handwritten Optical Character Recognition (OCR): A Comprehensive Systematic Literature Review (SLR)》
    No 46. 《Gradient L1 Regularization for Quantization Robustness》
    No 47. 《Learning the Depths of Moving People by Watching Frozen People》
    No 48. 《Comparing Fine-tuning and Rewinding in Neural Network Pruning》
    No 49. 【AI黑盒/可解释性的反思:从一场AI竞赛想到的】
    No 50. 【新书:图机器学习】