No 1. 由Yann LeCun主讲的纽约大学《深度学习》
    No 2. 一图尽览Python 3.9主要新特性 via:Pratham Prasoon
    No 3. Langsmith Editor：论文写作AI辅助编辑器——协助经验不足、非母语的研究人员撰写英语论文，特别是在自然语言处理领域
    No 4. 牛津大学博士论文：解释深度神经网络
    No 5. 免费3d Scanner App新功能：通过iPad Pro的3D扫描实现“对象蒙板”，可自动提取物体，进而实现测量和包围框、增强现实、自动纹理模式等
    No 6. 乐高的“降采样”杰作 [酷]
    No 7. 日本的编程教材，喜欢吗？ [笑而不语]
    No 8. 太爱《网络搜索原理》
    No 9. 《张量简介 | TensorFlow Core》
    No 10. JupyterLab 3.0 candidate版发布，debug太实用！安装试用：pip:python -m ……
    No 11. AI的数学/统计学基础
    No 12. iroiro：配色之美
    No 13. “编程，不在于你知道什么，在于你能想到什么。” - Chris Pine
    No 14. 数据科学百日学习计划完整指南
    No 15. Spotify百万播放列表数据集挑战
    No 16. 分享几个无聊的时候，比较喜欢看的视频科研 up 主， 主要偏向 Computer Vision这些博主活跃在 Youtu..be ……
    No 17. Nvidia发布Maxine人工智能视频会议服务，只传输关键点数据，用GAN进行画面重建，可将带宽减少到H.264标准要求的十分之一，还提供注视矫正、超分辨率、去噪、人脸重打光等功能
    No 18. 几篇论文实现代码
    No 19. screego/server：面向开发者的多用户屏幕共享软件，低延迟/高分辨率/通过WebRTC进行安全传
    No 20. BERTopic：用BERT+类TF-IDF创建易理解主题同时保留主题描述重要词汇的主题建模方法
    No 21. 这条还审查了半天，Langsmith的锅？[允悲]
    No 22. 计算机视觉弱监督学习/半监督学习文献集
    No 23. Python正逐渐失去魅力
    No 24. NeurIPS 2020接收论文列表
    No 25. KITTI-360无人驾驶数据集，包含320k图像和100k激光扫描数据
    No 26. 晚安～[月亮]
    No 27. 俄罗斯画家Victor Nizovtsev作品
    No 28. Kaggle地标识别2020比赛优胜方案
    No 29. 几篇论文实现代码
    No 30. 花一个多小时，调校了第一段的英文字幕，真太不容易了～ //@爱可可-爱生活: “宾夕法尼亚大学《图神经网络》
    No 31. 今日推介：最近邻机器翻译(kNN-MT)、语言模型预训练损失研究、有向图网络、噪声对比先验变分自编码器(NCP-VAE)、用QA对表示篇章关系 ……
    No 32. 晚安～[月亮] 爱可可-爱生活的微博…
    No 33. HyperMapper：基于贝叶斯优化的黑盒优化器
    No 34. #抽奖##赠书#携手@博文视点Broadview 送出 5 本《声纹技术：从核心算法到工程实践》
    No 35. 《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》
    No 36. 早！[太阳]
    No 37. 下午肝出来热乎的第4讲答疑：北邮《网络搜索原理》
    No 38. 《网络搜索原理》
    No 39. nb：命令行纯文本的笔记、书签和存档工具，支持加密、过滤、搜索、git版本同步等
    No 40. Vision Transformer的TensorFlow 2.0实现 GitHub:http://t.cn/A6bfCQAl ……
    No 41. fairmodels：用于偏差检测、可视化和缓解的灵活工具
    No 42. MedCAT：电子病历医学概念标记工具
    No 43. 《Nearest Neighbor Machine Translation》
    No 44. 宾夕法尼亚大学《图神经网络》课程(2020)
    No 45. keras-cv：Keras工业级计算机视觉工作流
    No 46. 《NCP-VAE: Variational Autoencoders with Noise Contrastive Priors》
    No 47. Tensor Sensor：张量传感器——为Numpy/PyTorch矩阵代数表达式生成更有用、更直观的异常消息
    No 48. 《Directional Graph Networks》
    No 49. 数据科学网课完成率超低(15%)
    No 50. optimizt：命令行图片优化工具