No 1. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊,当它们感到恐慌时,肌肉会僵直约3秒钟 ref:…
    No 2. 当你写的代码第一次就运行成功 [笑cry]
    No 3. 今天的更新真太不容易了!各种没电,各种没信号,必须给自己点个赞 😄 …
    No 4. 学术界当然需要科学家,但请不要忘记: 工业界也需要科学家 政府也需要科学家 新闻界也需要科学家…
    No 5. 【文字识别OCR相关文献大列表】
    No 6. DIY乐趣多:用纸板制作机械七段式数显 src:http://t.cn/AijLrzBw http:…
    No 7. 【帮助确定写作顺序并最终发表文章的十个实用技巧】
    No 8. François Chollet:最近读了不少1950年到2010年AI相关的老论文。 有意思的是,…
    No 9. 【SandDance:数据可视化探索、理解和展示工具】
    No 10. 今天François Chollet关于AI技术发展的一番话(
    No 11. 【(TensorFlow 2.0)U-Net图像分割教程】
    No 12. ‘ICCV 2019 papers/new汇总 by CVMart GitHub: http://t…
    No 13. 【《生成式深度学习》随书代码 】
    No 14. 【新书:Python深度学习——新手入门实战指南】
    No 15. 【用深度学习+弱监督训练绘制全球高精度道路图】
    No 16. 《Pose from Shape: Deep Pose Estimation for Arbitrary 3D Objects》
    No 17. 【新书:用Python入门深度学习】
    No 18. David Howard:初稿,不在写好,在写了(liao) …
    No 19. 【数据不是新一代石油——坐拥数据池不会把公司变成高科技界的沙特,网络世界的长期优势来自于保持创新,掌握技术趋势,洞悉未来客户需求】
    No 20. ‘Python 3 教程 - Learn Python 3 Sample Code’ by Mich…
    No 21. 《Visually Grounded Neural Syntax Acquisition》
    No 22. 【harp.gl:网页3D地图渲染引擎】
    No 23. 【cheat.sh:方便好用的一站式速查清单】
    No 24. 【AI Transformer:将(Keras)深度学习模型转换成可用于嵌入式环境的可读无依赖C程序】
    No 25. 《MixNet: Mixed Depthwise Convolutional Kernels》
    No 26. 【启程无人驾驶研究之路:Lyft Level 5数据集与竞赛】
    No 27. 【面向微控制器和其他小内存设备的TensorFlow Lite】
    No 28. 《Deep-SLAM++: Object-level RGBD SLAM based on class-specific deep shape priors》
    No 29. 【(Python)天文学深度学习包】
    No 30. 也许没有🦖那么强大,但依然可以活得很骄傲🐶…
    No 31. 【Weight Watcher:深度网络泛化精度预测工具】
    No 32. 【Swift数据可视化库】
    No 33. 《Bayesian Inference with Generative Adversarial Network Priors》
    No 34. ‘d2l-book - Books with Jupyter notebooks’ GitHub: …
    No 35. 《Context-Aware Convolutional Neural Network for Grading of Colorectal Cancer Histology Images》
    No 36. 《IsoNN: Isomorphic Neural Network for Graph Representation Learning and Classification》
    No 37. 《An Actor-Critic-Attention Mechanism for Deep Reinforcement Learning in Multi-view Environments》
    No 38. ‘MLOps on Azure - MLOps examples’ by Microsoft Git…
    No 39. 站在历史高度看技术发展,才能明大局、少俯仰、不纠结,稳步前行//今天François Chollet…
    No 40. 《ChromaGAN: An Adversarial Approach for Picture Colorization》
    No 41. 《Mapillary Research: Seamless Scene Segmentation and In-Place Activated BatchNorm | PyTorch》
    No 42. 《The generative adversarial brain》
    No 43. 【Jupyter notebook的javascript核】
    No 44. 《Fundamental Structures in Dynamic Communication Networks》
    No 45. 【Deep TabNine编程自动补全Python语言体验】
    No 46. 【数据科学家需要了解的五种采样算法】
    No 47. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) …
    No 48. 《人工智能(第2版) 》
    No 49. 【混淆矩阵解析】
    No 50. 【Lyft开放Level 5无人驾驶数据集:55k人工标记3D帧/7摄像头/3激光雷达/高清空间语义地图(车道、人行横道等);可仿真驾驶的地表图】