No 1. 【技术面试参考资料大列表】
    No 2. 程序员的感人留言 😂
    No 3. 【深度学习与地理信息系统(GIS)的结合】
    No 4. 【Transformer解析】
    No 5. 超精美的大自然笔记 by Jo Brown http://t.cn/Ail0a1xh …
    No 6. 【(微软官方)Windows平台Python开发指南】
    No 7. ‘中文技术文档的写作规范’ by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/R…
    No 8. 【训练GANs的陷阱与提示】
    No 9. ‘外星人’布袋花(蒲包花) Happy Alien flowers (Calceolaria Uni…
    No 10. 《ADL: Attention-based Dropout Layer for Weakly Supervised Object Localization》
    No 11. 【统计检验方法】
    No 12. 【《生成深度学习》作者自评与体会】
    No 13. “Markdown 简历模版”
    No 14. 【天气数据可视化实例教程】
    No 15. 【斯坦福课程“计算机视觉基础与应用”课堂笔记】
    No 16. 《Time2Vec: Learning a Vector Representation of Time》
    No 17. 亚马逊角蛙(Amazonian Horned Frog)
    No 18. 交互式机器学习资源汇总:GAN Lab - Play with GANs in the Brows…
    No 19. Jonathan Kipnis:博士生们,时常花点时间问问自己:“为什么要做这样的实验?”
    No 20. 太阳能除草机器人(定点投放除草剂) http://t.cn/AilEyA3P …
    No 21. 【PyTorch复现的RetinaFace人脸识别】
    No 22. 可爱的饺子 🦖
    No 23. 【机器学习会受到攻击吗】
    No 24. 【对机器学习的中毒攻击】
    No 25. 【DIY智能音箱(资源列表)】
    No 26. 《A Baseline for 3D Multi-Object Tracking》
    No 27. 【Robotics Library:机器人刚体运动学/动力学、运动规划、控制独立C库】
    No 28. 《Pairwise Link Prediction》
    No 29. 《Quant GANs: Deep Generation of Financial Time Series》
    No 30. 【JPL开源火星车项目】
    No 31. 【Python代码静态检查工具:鼓励最佳编码实践、确保编写安全的Python代码】
    No 32. 【用React/Node.js实现无人机控制】
    No 33. 【异世界乒乓球 超绝Super Plays】
    No 34. 《OmniNet: A unified architecture for multi-modal multi-task learning》
    No 35. 用算法复现一下,多好的毕设题目
    No 36. Bug调试“六板斧”
    No 37. 【Pythran:让Python跑得像C一样快】
    No 38. 【KISS FFT:使用简单的快速傅里叶变换库(C)】
    No 39. 《Faster Neural Network Training with Data Echoing》
    No 40. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AilWNfNR
    No 41. 【DeepVOG:全卷积网络瞳孔分割与注视估计】
    No 42. 【宝宝起名数据集数据分析实例】
    No 43. 【Linux系统管理员/开发运营面试问题集】
    No 44. 《Processing Megapixel Images with Deep Attention-Sampling Models》
    No 45. 【LinDB:可扩展、分布式、高性能、高可用时序数据库】
    No 46. 【音乐自动标记开放数据集】
    No 47. 【Kaggle新赛:日文古体字识别】
    No 48. 《Deep Multi-View Learning via Task-Optimal CCA》
    No 49. 【2019 AI 现状报告】
    No 50. 【论文同行评审:学生和评审新手参考清单】