No 1. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) …
    No 2. 调参的艺术 🍺 😂 http://t.cn/ECyNEj5
    No 3. 期刊文章阅读笔记本，很实用
    No 4. 《数学女孩(1-4)》
    No 5. Ambiguity! [嘻嘻]
    No 6. Elon Musk？
    No 7. 计划一周调参完毕、顺利发文的实验三个月都没搞定是种什么体验…… http://t.cn/ECz5Dl…
    No 8. 【十大Python图像处理工具】
    No 9. 《动手学深度学习》
    No 10. 《Linear Algebra and Learning from Data》
    No 11. ‘Data_Label_Tools - 开源数据标注工具大列表’ by mingx9527 GitH…
    No 12. 老板对“全栈工程师”
    No 13. 【决胜编程面试的142个资源】
    No 14. 好像很多人想要，这里有个PDF，自行打印吧~ 下载：http://t.cn/AiKrdQ3P…
    No 15. “高效决策树算法系列笔记”
    No 16. 【京东商品知识图谱】
    No 17. 【Scikit-Learn特征选择】
    No 18. 数学是如此完美的工具，让最平庸的头脑也能快速解决最复杂的问题。 —— Richard Feynman…
    No 19. 【赏心悦目：欧几里德《几何原本》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】
    No 20. [笑cry]
    No 21. 【斯坦福CS 221 AI课程 速查集锦】
    No 22. 🖌 [思考] http://t.cn/ECP291X
    No 23. 【够用就好的Pandas实践指南】
    No 24. 【用Python创建、读取、更新和搜索Excel文件】
    No 25. ‘GBDT_Simple_Tutorial（梯度提升树简易教程） - python实现GBDT的回归…
    No 26. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiKCatWt
    No 27. 【发表第一篇科研论文：开始、提交到成功的7大策略】
    No 28. 【(Keras)YOLOv3目标检测实战】
    No 29. 【Matplotlib入门教程】
    No 30. 【金融机器学习工具与Python应用大列表】
    No 31. 【新书(免费)：自动化机器学习】
    No 32. 【机器学习竞赛小众特征工程技巧】
    No 33. 【LaTeX相关资源大列表】
    No 34. 【机器学习：从入门到精通】
    No 35. 《Deep Flow-Guided Video Inpainting》
    No 36. 【(TensorFlow 2.0)Transformer聊天机器人教程】
    No 37. 【用Word2vec表示音乐】
    No 38. 【特征抽取漫游指南：Kaggle和日常工作的一些技巧和代码】
    No 39. 【机器学习/数据科学最佳开放数据集】
    No 40. Uber为测试无人驾驶打造的仿真都市 http://t.cn/AiKxoXxj …
    No 41. 【阅读和理解科研文章的11步指南】
    No 42. 3D目标识别+定位(Abound SDK)
    No 43. DeepMind又发了新论文，吃瓜群众： http://t.cn/AiK6DQ7b …
    No 44. 【自动微分、PyTorch与图神经网络】
    No 45. 【非均衡数据集分类(Colab)：Kaggle信用卡欺诈数据集实例】
    No 46. 《清醒思考的艺术》
    No 47. 《Learning Context Graph for Person Search》
    No 48. François Chollet：对于TensorFlow 2.0的tf.keras，既可以用`fi…
    No 49. [心]
    No 50. 【PyTorch实现的头发分割】