No 1. 《机器学习理论导引》
    No 2. 【《动手深度学习》(英文版) 官方增加实例PyTorch实现】
    No 3. ‘Chinese sentence similarity - 中文问题句子相似度计算比赛及方案汇总’…
    No 4. 【学习Python数据科学编程的五本免费书】
    No 5. 【面向多种开发语言的股票分析项目】
    No 6. 【学数据科学“早知道就好了”的10件事】
    No 7. ’书稿：SLAM 中的几何与学习方法’ by Yanyan Li GitHub: http://t….
    No 8. 【NVIDIA Merlin：深度推荐系统应用框架】
    No 9. 【Poly-YOLO：基于YOLOv3扩展增强的实例分割，速度更快、模型更小】
    No 10. 【Penrose：根据数学公式自动绘图】
    No 11. 【机器学习的未来：降耗(压缩网络/降低精度)、更好的泛化、逻辑与物理规律学习很有前途】
    No 12. ‘TrWebOCR-开源的离线OCR’ by alisen GitHub: http://t.cn/…
    No 13. 【C++项目模版】
    No 14. 【一行代码实现数据集可视化】
    No 15. 【CMU《AI系统软件工程》课程资料】
    No 16. 【学术期刊发表指南】
    No 17. 【《自动微分手册》草稿】
    No 18. 【GAN模型库】
    No 19. 《A Contextual Hierarchical Attention Network with Adaptive Objective for Dialogue State Tracking》
    No 20. 还记得第一次把玩IPad的感觉吗？
    No 21. 《Heterogeneous Graph Neural Networks for Extractive Document Summarization》
    No 22. 还原度相当高的虚拟啤酒瓶
    No 23. 【Mac in Docker!】
    No 24. 加油！🏎️⛽️ http://t.cn/A628nzyk
    No 25. 【深度学习超分辨率工具/模型集】
    No 26. 【OptimLib：非线性函数数值优化C++轻量库】
    No 27. 【Eisen：深度学习开发框架，模型训练、验证、测试和部署开源软件包】
    No 28. 晚安～[月亮] http://t.cn/A62TDkO3
    No 29. 【STX：让C++更容易、更不少出错的库和实用程序集合】
    No 30. 《DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution》
    No 31. Erin Hanson 作品
    No 32. 【(Keras)集成梯度模型可解释性】
    No 33. 【Auto Painter的web demo代码】
    No 34. 《Python编程与实践》
    No 35. 道听途说：不吃饭会让身体进入储存脂肪的饥饿状态，使“燃烧你的卡路里”
    No 36. 《exBERT: A Visual Analysis Tool to Explore Learned Representations in Transformers Models》
    No 37. Live Demo: http://t.cn/A62QLRBl
    No 38. 【Python写的自动化操作工具】
    No 39. 【很对味的开源益智游戏】
    No 40. 《Reference Guided Face Component Editing》
    No 41. 【Coursera向全球高校全面开放：世界各地大学学生可在Coursera上免费学习和获得证书(需在2020年9月30日之前完成课程)】
    No 42. 【彩虹括号增强版：通过将不同层次的括号高亮为不同的颜色, 帮助你阅读世界上最复杂的代码】
    No 43. 《Convergence and Stability of Graph Convolutional Networks on Large Random Graphs》
    No 44. 《Meta-Learning Is All You Need》
    No 45. 《Automatic Text Summarization of COVID-19 Medical Research Articles using BERT and GPT-2》
    No 46. 【是时候考虑用Plotly画图了】
    No 47. 《Learning Active Task-Oriented Exploration Policies for Bridging the Sim-to-Real Gap》
    No 48. 【Marcel：“现代化”的shell，用 marcel 操作符结合 Python 代码来过滤数据、处理数据并控制命令输出】
    No 49. 《From Probability to Consilience: How Explanatory Values Implement Bayesian Reasoning》
    No 50. 《Ear2Face: Deep Biometric Modality Mapping》