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    No 17. VS Code的Jupyter扩展，支持多种语言内核
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    No 19. 《The Lottery Ticket Hypothesis for Pre-trained BERT Networks》
    No 20. SORT：简单开源光线追踪器
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    No 25. 《Learning Visual Representations for Transfer Learning by Suppressing Texture》
    No 26. CARLO：Python 2D驾驶模拟器
    No 27. NeuSpell：神经网络拼写纠正工具包
    No 28. 优秀研究计划指南
    No 29. FastFormers：CPU上的233倍速Transformer推理
    No 30. 2020机器学习与数据科学学习指南(课程与资源推荐)
    No 31. gping：图形化ping工具
    No 32. Haven AI：用于构建、管理和可视化大规模可复现机器学习实验的库
    No 33. 几篇论文实现代码
    No 34. 《Understanding the Difficulty of Training Transformers》
    No 35. ‘CPM-Generate - CPM-LM (2.6B) 模型的文本生成代码，可用于文本生成的本地测试，并以此为基础进一步研究零次学习/少次学习等场景’ ……
    No 36. 博士论文：深度架构持续学习
    No 37. DebugRL: Python强化学习算法调试库
    No 38. DeepLab v3+OpenCV的视频会议虚拟背景实战
    No 39. 《Latent Compositional Representations Improve Systematic Generalization in Grounded Question Answering》
    No 40. 图机器学习NeurIPS 2020特辑
    No 41. 《Robust Multi-agent Counterfactual Prediction》
    No 42. 给逆向工程师的十六进制编辑器
    No 43. 今日推介(第129期)：用潜成分表示改善问答系统性泛化、松弛保型预测级联多标签高效推断、通过对习得优化器的详细分析与可视化揭示其工作机制、纹理抑制迁移学习视觉表示学习、鲁棒多智能体反事实预测 ……
    No 44. OpenEDR：开源网络安全平台，可在基本安全事件级别分析整个环境中发生的各种情况
    No 45. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷’ by ShameCom GitHub:
    No 46. 《Reverse engineering learned optimizers reveals known and novel mechanisms》
    No 47. 《Against All Odds: Winning the Defense Challenge in an Evasion Competition with Diversification》
    No 48. 《Relaxed Conformal Prediction Cascades for Efficient Inference Over Many Labels》
    No 49. 最先进的神经网络火焰检测(基于Yolov5 PyTorch)
    No 50. 几篇论文实现代码