No 1. “学生不需要完美的老师,他们更需要一个快乐的老师,这位老师会让他们兴奋地来到学校,并培养出对学习的热爱” ……
    No 2. ‘Transformer 一篇就够了 - 记录了学习Transformer过程中的一些疑问和解答,并且实现Transformer的全过程’ ……
    No 3. 这……[晕] 爱可可-爱生活的微博…
    No 4. 2021进度:▓▓░░░░░░░░░░░░░ 15%
    No 5. “生命的意义在于赋予生命以意义” - Viktor E. Frankl
    No 6. 阿尔托大学《贝叶斯数据分析》课程(2021)
    No 7. 语言模型微调最新进展
    No 8. Lilian Weng:看过不少论文,里面提出的微小改变完全可以用一句话说清楚。该有种更好的方式来分享渐进式的改进和实验结果。有些论文很有趣,也很有价值,但写成十页似乎也太长了。 ……
    No 9. 晚安~ [月亮]
    No 10. 杜伦大学10小时强化学习课程
    No 11. 读一周前写的代码发现一段没用代码删掉了事……
    No 12. Word2Vec文档聚类指南
    No 13. 只用手机摄像头实现的人脸“阿凡达”
    No 14. 杜伦大学10小时深度学习课程
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    No 16. #抽奖##赠书# 联合@华章图书 送出5本2021最值得期待的Python进阶宝典《Effective Python:编写高质量Python代码的90个有效方法(原书第2版)》
    No 17. Machine:高并发Go语言零依赖库
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    No 20. CalcuLaTeX:LaTeX般完美显示数学表达式的标记语言计算器
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    No 24. #抽奖##赠书#活动汇总,参与请转发原微博:《机器学习常用算法速查手册》
    No 25. 几篇论文实现代码
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    No 27. [CV]《Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions》
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    No 29. PyTorch实现的 轻量目标检测
    No 30. 自监督学习语音识别,wav2vec 2.0框架封装版
    No 31. [TensorFlow.js实践教程]《TensorFlow.js: Convert a Python SavedModel to TensorFlow.js format》
    No 32. 今日推介(第232期):零样本文本-图像生成、基于深度生成模型推理的图像补全、无需卷积的密集预测多功能骨干系统PVT、Transformer的改进能在不同实现和应用间迁移吗?、将手势生成模型集成到交互式对话智能体的框架、半参数化反事实密度估计、基于CLIP的简单视频检索框架、面向时间序列预测的深度视频预 ……
    No 33. [CV]《Deep Video Prediction for Time Series Forecasting》
    No 34. Aligned Scores and Performances (ASAP) dataset:古典音乐乐谱与钢琴演奏对齐数据集
    No 35. 喜迎开学,欢迎参与~//#抽奖##赠书#活动汇总,参与请转发原微博:《机器学习常用算法速查手册》
    No 36. 早![太阳]
    No 37. [CV]《Image Completion via Inference in Deep Generative Models》
    No 38. 每天一早看arXiv最新论文的我 [坏笑]
    No 39. 音频自动描述相关资源列表
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    No 42. [CV]《Zero-Shot Text-to-Image Generation》
    No 43. Google Photos照片3D化展示背后的技术
    No 44. Spacedeck Open:开源网页版实时协同白板
    No 45. [ME]《Semiparametric counterfactual density estimation》
    No 46. CLBlast: 用C++11编写的现代、轻量、高性能、优化OpenCL BLAS库
    No 47. [LG]《Do Transformer Modifications Transfer Across Implementations and Applications?》
    No 48. kglab:可与流行图数据开发库集成的Python知识图谱抽象层
    No 49. openGauss-server:开源的关系型数据库管理系统,具有多核高性能、全链路安全性、智能运维等企业级特性
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