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No 2. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
No 3. 高质量论文应该什么样?
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No 8. Rachael Tatman:如何找到研究思路:1) 找出你感兴趣的现有研究领域;2) 在该领域找篇论文,看人家引用了哪些研究,参考他们(可以试试 www.semanticscholar.org );3) 接着看,直到产生一个问题: “如果我试试X,会怎么样? ”
No 9. ‘OI & ACM 课件分享 - 收集来自互联网上公开分享的信息竞赛学习课件’ by hzwer G…
No 10. Weir Dobutokay:刚刚意识到,孩子挨罚的很多行为,在成人世界根本不是个事儿。 小孩:…
No 11. 【Time2Vec时序特征编码】
No 12. 论文的意义,在于记录思考,在于启发他人。失去意义的论文,什么都不是。…
No 13. Chip Huyen:花10个小时改bug = 5个小时定位 + 1分钟修复 + 4小时59分跟所有…
No 14. 【2020:AI的历史、现状和前景】
No 15. Elman Mansimov:自然语言生成(NLG)一直以来受到类似GPT-2的从左到右自回归模型的…
No 16. ‘chatbot-base-on-Knowledge-Graph - 使用深度学习方法解析问题 知识…
No 17. ‘Bob:一款 Mac 端翻译软件,翻译方式支持划词翻译和截图翻译,翻译引擎支持有道翻译、百度翻译和…
No 18. 【端到端机器学习:从数据采集到部署】
No 19. 【机器学习可解释性速查清单】
No 20. ‘’The Elements of Statistical Learning’ Notebooks’…
No 21. 【LinkedIn机器学习架构】
No 22. 未来派喵~ 🐱 http://t.cn/A6PIJdJV
No 23. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 24. 【嵌入(Embedding-Based)机器学习模型部署通用模式】
No 25. 【如何撰写出色的科研论文】
No 26. 【深度学习时序预测论文/代码/数据集/实验资源列表】
No 27. Naval:我们身边的毒品太多,有电子的、也有化学的,我们中大多数人多半时间都是瘾君子。 …
No 28. 【基于歌词相似性的歌曲搜索API】
No 29. Oriol Vinyals:“深度学习工具箱 (图一)”
No 30. 《PoWER-BERT: Accelerating BERT inference for Classification Tasks》
No 31. 刚刚才意识到,科比是我们的同龄人,真是百感交集。#致敬24#,珍惜当下,传奇永存~ http://…
No 32. 【Sightseer:(TensorFlow 1.15)计算机视觉/目标检测最新预训练模型集成库】
No 33. Tabs vs. spaces [偷笑]
No 34. 《An Attention-based Graph Nerual Network for Heterogeneous Structural Learning》
No 35. 《SOLAR: Second-Order Loss and Attention for Image Retrieval》
No 36. François Chollet:实话实说,现在的问题不是,也从来都不是“机器学习能否会取代放射科医生之类的”
No 37. ‘Google官方格式的中文版ALBERT’ by Jianlin Su GitHub: http:…
No 38. 【Cupoch:基于CUDA的3D数据处理库】
No 39. 【Kipling科研论文撰写指南】
No 40. 【基于StyleGAN2条件模型的WikiArt图像生成】
No 41. Kelly Vaughn:开发人员的成长,可以通过“为了解决非常特殊的编程问题,能把 Google搜索fine-tune到什么程度”
No 42. 【Kaggle TensorFlow 2.0 问答挑战第2名方案】
No 43. 数学之美:黄金分割率的积分形式:ref:http://t.cn/A6Pf1uKb …
No 44. Kaggle版~ [哈哈]
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No 46. 【TensorFlow-Keras框架扩展深度学习模型/函数集】
No 47. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6PIWsye
No 48. OpenGL 里的 GL 代表“Good Luck(好运气)”
No 49. 《RatLesNetv2: A Fully Convolutional Network for Rodent Brain Lesion Segmentation》
No 50. Colin Percival:永远别低估无聊开源程序员的能力——许多开发者,拿到100美元的硬件,会…