No 1. “把任务交给懒人,他们会找到完成任务最简单、最快捷的方式。” - 比尔·盖茨
No 2. 最后一条审稿意见 [笑而不语]
No 3. 图像识别解释可视化简史
No 4. Finance Plot:Python金融/财务绘图库
No 5. ‘《编程之道》
No 6. Naval: 进化靠的是变异和选择;创新靠的是试错和修正;科学靠的是猜想和批判;自由市场靠的是创业精神和风险机制。所有寻求真理的系统,大体上都以相同的方式运作。 ……
No 7. 基于PyTorch Lightning项目大列表
No 8. 生成就生成吧,栗子可不可以不要这么古怪?
No 9. 知识图谱教程/论文列表
No 10. Go 语言原本(Go源码研究)
No 11. 晚安~[月亮]
No 12. GoCrawler:用Go, Postgres, RabbitMQ Docker开发的分布式爬虫
No 13. Clean-Me:免费macOS分析/磁盘清理器
No 14. 试试?[思考]
No 15. DevOps资源集
No 16. 图像匹配基准
No 17. 早![太阳]
No 18. 🎻 [笑cry][跪了]
No 19. 若干神经主题模型的PyTorch实现,包括NVDM-GSM、WTM-MMD (W-LDA)、WTM-GMM、ETM、 BATM 和 GMNTM
No 20. vedadet:PyTorch单阶段目标检测工具箱
No 21. 《CPython Internals》随书代码
No 22. DiDiPrism:小桔棱镜,移动端用户行为分析利器
No 23. Deep-Reinforcement-Stock-Trading:面向投资组合管理的轻量深度强化学习框架
No 24. Trieste:基于TensorFlow的贝叶斯优化工具箱
No 25. 《Towards Faster and Stabilized GAN Training for High-fidelity Few-shot Image Synthesis》
No 26. 编程面试(算法与数据结构)问题与编程实现集
No 27. 真心觉得,大多论文给自己“创新”方法起的“创新”名字,除了增加读者的认知负担以外,并没什么用…… [思考]
No 28. 几篇论文实现代码
No 29. DeepLab v3+OpenCV的视频会议虚拟背景实战
No 30. 《CoMatch: Semi-supervised Learning with Contrastive Graph Regularization》
No 31. 今日推介(第142期):对比图正则化半监督学习、用人工相似性判断和心理嵌入丰富ImageNet、面向高保真少样本图像合成的更快更稳定的GAN训练、Rotation-Only束调整多视图全局旋转估计方法、函数逼近强化学习在线模型选择、DRACO:弱监督密集重建与对象规范化、RobustPointSet:点云分类器鲁棒性基准数据集 ……
No 32. 《Online Model Selection for Reinforcement Learning with Function Approximation》
No 33. Gridap.jl:Julia实现的偏微分方程的网格近似
No 34. 《Deformable Neural Radiance Fields》
No 35. 深度强化学习重要文献选集
No 36. 几篇论文实现代码
No 37. torchdistill: 知识提炼模块化配置驱动框架
No 38. Intel® Low Precision Optimization Tool:Intel低精度优化工具
No 39. 《RobustPointSet: A Dataset for Benchmarking Robustness of Point Cloud Classifiers》
No 40. Docker上的Oh-My-Zsh安装脚本
No 41. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出5本《深度学习进阶:自然语言处理 》
No 42. 新冠疫情期间增长最快的公司:1. Amazon2. Microsoft3. Apple4. Tesla5. 腾讯6. ……
No 43. ’2020.11上海购房分享’ by Jia Liu GitHub:
No 44. Modern HTML Starter Template:现代HTML起步模板
No 45. 另一个用手机拍摄视频生成自由视角3D视频的工作 paper:《Deformable Neural Radiance Fields》
No 46. 用手机拍摄视频生成自由视角3D视频 paper:《Space-time Neural Irradiance Fields for Free-Viewpoint Video》
No 47. 真·机器学习 [笑而不语]
No 48. stream-learn:用Scikit-Learn估计器处理流数据学习所需的一组工具
No 49. 《Enriching ImageNet with Human Similarity Judgments and Psychological Embeddings》
No 50. 这什么鬼?混合喂糖? 🤖️👩🍬😂