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No 6. “从非常简单的方法开始,如果可能的话,以简单的方法结束。” - Sir David Cox
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No 9. 早![太阳]
No 10. pText:Python的PDF文件创建读写操作库
No 11. ‘个人维护的安全知识框架,内容包括不仅限于 web安全、工控安全、取证、应急、蓝队设施部署、后渗透、Linux安全、各类靶机writup’ ……
No 12. 几篇论文实现代码
No 13. ‘rust-coding-guidelines-zh - Rust 编码规范 中文版 (非官方)’ GitHub: ……
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No 16. Datasets For Recommender Systems:推荐系统数据集列表
No 17. Khiva:用GPU/CPU分析时间序列的开源算法库
No 18. 康奈尔理工CS 5787《应用机器学习》课程(2020)
No 19. PythonLinearNonlinearControl:Python线性/非线性控制库
No 20. FATE:工业级联合学习框架
No 21. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《语音识别基本法:Kaldi实践与探索》
No 22. [CV]《EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training》
No 23. 晚安~ [月亮]
No 24. 哈佛大学《心理学导论》课程(2021)
No 25. Grit:将任务表示为多树节点的个人任务管理器,方便问题分解和任务进度跟踪
No 26. “糟糕程序员关心的是代码,优秀程序员关心的是数据结构和它们之间的关系。’ - Linus Torvalds
No 27. deepC:独立于供应商的深度学习库、编译器和推理框架,专为小型设备设计,包括μ控制器、物联网和边缘设备等
No 28. 今日推介(第268期):模型更小训练更快的EfficientNetV2、几何感知3D场景生成模型、基于Transformer的免检测器局部特征匹配、单目视频实时相干3D重建、为NeRF瘦身:语义一致少样本视图合成、通过观察镜中人像重建3D人体姿态、通过GAN反转实现多样化图像输出、球面高斯逆渲染的基于物理材质编辑和重打光 ……
No 29. DeepLabCut: 用于执行多种任务的动物无标记姿态估计工具箱
No 30. KELM-corpus:论文“Knowledge Graph Based Synthetic Corpus Generation for Knowledge-Enhanced Language Model Pre-training”数据集
No 31. cpp-peglib:C++的PEG(表达式语法解析)头文件库
No 32. [CV]《Group-Free 3D Object Detection via Transformers》
No 33. 视觉Transformer的大爆发
No 34. [CV]《LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers》
No 35. #抽奖##赠书#活动汇总,参与请转发原微博:《语音识别基本法:Kaldi实践与探索》
No 36. Awesome-Learning-MVS:基于学习的多视立体相关文献列表
No 37. [LG]《NeRF-VAE: A Geometry Aware 3D Scene Generative Model》
No 38. Flax Optimizers:Flax优化器集锦
No 39. [CV]《Reconstructing 3D Human Pose by Watching Humans in the Mirror》
No 40. ASolver:新手也能轻松玩转魔方的增强现实App 爱可可-爱生活的微博…
No 41. [CV]《PhySG: Inverse Rendering with Spherical Gaussians for Physics-based Material Editing and Relighting》
No 42. ‘BITEOPT - Derivative-Free Optimization Method
No 43. [CV]《In&Out : Diverse Image Outpainting via GAN Inversion》
No 44. [CV]《NeuralRecon: Real-Time Coherent 3D Reconstruction from Monocular Video》
No 45. PaddlePaddle『飞桨』2.0发布
No 46. 《语音识别基本法:Kaldi实践与探索》
No 47. ICLR 2021杰出论文奖
No 48. [CV]《Putting NeRF on a Diet: Semantically Consistent Few-Shot View Synthesis》
No 49. [CV]《Rethinking Self-supervised Correspondence Learning: A Video Frame-level Similarity Perspective》
No 50. Hugging Face的Transformers模块集成GPT-3开源复现版GPT Neo