No 1. 第一次做文献综述 [笑而不语] http://t.cn/Aimimybx …
    No 2. 一目了然：SQL查询处理顺序
    No 3. 一张图理解相机光圈、快门和ISO的含义📷 …
    No 4. 机器学习旁观者在谈论什么：深度网络的品味，人工智能的风险……机器学习践行者在谈论什么：数据的脏乱…
    No 5. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:…
    No 6. 【Python数据可视化实例集锦】
    No 7. • 犯点错 • 不完美 • 有不知 • 做自己 • 选错路 其实，都没关系 …
    No 8. 【PyTorch 计算机视觉库——“可微的OpenCV”】
    No 9. 【Streamlit：把Python脚本变成漂亮的机器学习工具】
    No 10. 【Transformers 研究指南】
    No 11. 【科研论文撰写入门指南】
    No 12. 可视化解释：索引如何加快查询速度
    No 13. 柔性X9飞机 ✈️ http://t.cn/AimiIUVS
    No 14. 【简单的网络交互可视化库】
    No 15. 【适合开发人员实践的七个有意思的项目】
    No 16. 澳洲星轨 by Lincoln Harrison
    No 17. 初始速度只相差1/1000的50次双摆轨迹
    No 18. 《DeepCF: A Unified Framework of Representation Learning and Matching Function Learning in Recommender System》
    No 19. François Chollet：我不觉得自动编程会对软件工程师有多大帮助，至少一开始不会。程序合成的编程能力非常有限(至少近期来看)。从中受益的，主要是那些一点都不懂编程的人，而非专家。就像是机器翻译主要让那些根本不懂目标语言的人受益，但对专业翻译人员来说基本用不着。让非程序员能通过“编程”
    No 20. 《机器与人类视觉能力的差距》
    No 21. 【(Colab Notebook) 基于 TensorFlow 2.0 的(CNN)模型可解释性探索】
    No 22. 小盆友一定超爱！ 🚘 http://t.cn/Aim6sPHM …
    No 23. 《家国梦》
    No 24. 【Python编程需要避免的3个常见错误】
    No 25. GitHub新功能：多行代码(统一)注释 http://t.cn/AimIbKrF …
    No 26. “哦，他人其实蛮好，就是有点奇怪。他可以一整天坐在桌子前，不停地写呀画呀。到最后，他会收起写画的那些纸，把它们揉成团，扔进垃圾桶。”
    No 27. 【Teardown：具有“完美”物理引擎的高自由度游戏】
    No 28. 用GAN把吉他声转换成’人声’
    No 29. 可视化：社交网络沉浮15年 src:http://t.cn/AimIUy4W http://t.c…
    No 30. 【无需操作系统即可运行的C程序】
    No 31. #VR#创意拼字游戏 🍍🍎 http://t.cn/AimiIimv …
    No 32. 【TriMap降维】
    No 33. 【免费课：基于免费工具的数据新闻与可视化】
    No 34. 精彩的百架无人机灯光秀
    No 35. 《程序员面试金典》
    No 36. 【面向FPGA和嵌入式设备的深度网络编译器】
    No 37. 【贝叶斯主动学习库】
    No 38. 【嵌入式/物联网安全相关资源大列表】
    No 39. 【软件开发职业路径该如何选择】
    No 40. 【机器学习应用开发框架，可大大简化前端开发】
    No 41. 【面向ARM设备的非官方PyTorch/torchvision编译版】
    No 42. 【DeepCTR的PyTorch版】
    No 43. 【可同时追踪十个目标的 Skydio 2 无人机，基于 NVIDIA Jetson GPU】
    No 44. 【pire：交互式调试正则表达式的命令行工具】
    No 45. 【Elasticsearch的句向量搜索】
    No 46. 【感觉不靠谱：用人脸分析算法挑选应聘者】
    No 47. 【应用范畴论资源大列表】
    No 48. 【计算机视觉迁移学习教程】
    No 50. 《Generating Diverse Translations with Sentence Codes》