No 1. 一如讲课时写代码出bug的我 [哈哈] 爱可可-爱生活的微博…
    No 2. 据说这才是90%的人不愿意公开论文代码的真相 [哈哈]
    No 3. LaTeX [笑而不语]
    No 4. Brianna：“我们经常说自己是‘自学’的，但我们其实想说的是有些老师与我们‘从未谋面’”——这些老师可能是你看的书的作者，你上的在线课程的老师，你粉的Twitter号，所有人。 ……
    No 5. 跑模型的时候你会干些啥？[并不简单]
    No 6. ‘C17完全指南 - 《C17 the complete guide》
    No 7. Chip Huyen：写作的秘诀之一，就是在你开始烦它之前写出来。
    No 8. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《图神经网络：基础与前沿（全彩）》
    No 9. “信号与系统”课程资料(Jupyter notebooks)
    No 10. 2021进度：▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 17%
    No 11. Market Sentiment：基于Reddit、Twitter的市场情绪跟踪上涨股票预测
    No 12. François Chollet：为做的事而骄傲，而不是为与生俱来的身份而骄傲。
    No 13. LaTex学术简历模板
    No 14. 经典机器学习课程《从数据中学习(机器学习与数据挖掘)》B站搬运追加中文字幕
    No 15. 哈佛《TinyML部署》免费课程——用 TensorFlow Lite 编写微控制器程序，实现整个TinyML应用
    No 16. “最有效的调试工具仍然是深思熟虑，加上明智的输出语句” - Brian W. Kernighan, Unix for ……
    No 17. 学到了 [作揖] [哈哈] //@爱德华纽杰特:“有不少同学这么写，这是大家经常犯的一个错误”//一如讲课时写代码出bug的我 ……
    No 18. 日常最大的快乐之一，就是看导师郭老师在朋友圈对我前沿推介的点赞和点评，给我信心，更让我找到了学术关注的梯度，感恩 ……
    No 19. Image Similarity Measures：图片相似度测度的Python实现
    No 20. [LG]《Domain Generalization: A Survey》
    No 21. 晚安～ [月亮]
    No 22. “爆米花爵士乐演奏机器人” [笑cry]
    No 23. Keras实例：基于Transformer的自动语音识别
    No 24. Picovoice：用于大规模语音产品构建的端到端平台
    No 25. 早！[太阳]
    No 26. 基于时间条件神经辐射场的3D场景视频合成 paper:《Neural 3D Video Synthesis》
    No 27. sysstat：Linux系统性能工具
    No 28. alphafold2：Alphafold2非官方PyTorch复现
    No 29. SysMonTask：Linux版系统管理器
    No 30. 树莓派上的Rust嵌入式操作系统开发教程，一步一步介绍如何从头开始编写嵌入式系统的单片操作系统内核
    No 31. Readme Template：开源项目Readme说明文档模版
    No 32. APKLeaks：APK文件敏感信息扫描工具
    No 33. [CV]《Towards Open World Object Detection》
    No 34. 几篇论文实现代码
    No 35. [CV]《Self-supervised Pretraining of Visual Features in the Wild》
    No 36. [CV]《Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised Transfer Learning》
    No 37. pySearchML：基于Elasticsearch, Kubeflow, Katib的AI搜索引擎
    No 38. Google开发者/工程博客大列表，涉及编程、安全、开源、测试、安卓、youtube等各方面
    No 39. PyTorch Lightning + Hydra模板
    No 40. 很适合用在深度学习入门PPT的一张图
    No 41. Melissa Tan：我不想要朝九晚五的工作，所以决定读个博士——现在，我24/7都在工作。
    No 42. [CV]《Neural 3D Video Synthesis》
    No 43. NN Template：使用PyTorch Lightning, Hydra, W&B, DVC的PyTorch项目高效开发模板
    No 44. 今日推介(第239期)：神经网络3D视频合成、真实场景视觉特征的自监督预训练、经训练神经网络信息量的计算、生成式对抗性布局细化网络、开放世界目标检测、基于对抗渲染样式点生成器的点云补全、面向零样本学习的任务对齐生成式元学习、半监督迁移学习自适应一致正则化、领域泛化综述 ……
    No 45. Blitz++ ：为科学计算提供高性能多维数组容器的C++模板类库’
    No 46. 你是哪种全栈？ [笑而不语]
    No 47. ‘audio-video-dev-tutorial - 简单易懂的音视频开发教程
    No 48. 用于评价领域泛化和不变性学习算法的玩具数据集
    No 49. academia is … [并不简单]
    No 50. 机器学习面试指南：常用概念、最佳实践、定义和理论