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    No 6. PyTorch Lightning 1.0正式发布——愿景是成为社区驱动兼顾研究与工程的深度学习框架
    No 7. “CNCC2020的科学与影视融合发展论坛”于10月22日下午13:00举行,邀请了CCF领域专家和中国科普作家协会科影融合专委会、北京电影学院、百度、腾讯等机构的专家学者共同研讨,在百度和腾讯Wiz和优酷、B站、知乎、爱奇艺的“CCF科普咖啡馆”同步直播(可回看)。围观地址: ……
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    No 9. 一款漂亮的Vim配色方案
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    No 16. Ilya Sutskever:记忆到哪为止、泛化从哪开始,其实很难界定。
    No 17. 今日推介(第106期):基于Logistic Bellman Error的QREPS强化学习算法、偏微分方程(PDE)傅里叶神经算子、利用随机噪声跨数据域重建高质量图像的StyleGAN自编码器架构、用分层关联传播(LRP)变体评价源和目标对神经网络机器翻译(NMT)预测的相对贡献、基于朗之万扩散的球面积流形非凸优化采样算法 ……
    No 18. Awesome Federated Learning:联邦学习相关文献资源大列表
    No 19. 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书
    No 20. 晚安~[月亮]
    No 21. ‘weibo-public-opinion-datasets - Continuously updated Sina ……
    No 22. myvision:基于计算机视觉的机器学习训练数据生成工具(在线图像标注工具)
    No 23. 几篇论文实现代码
    No 24. 早![太阳]
    No 25. 计算构造的态射——“一篇关于计算结构的叙述,例如数据结构、编程结构和代数结构,这些结构支撑着计算机科学,它们之间有着深刻的相似之处”
    No 26. SMARTS:面向无人驾驶的多智能体强化学习仿真平台
    No 27. 数据科学/机器学习面试准备资料集锦
    No 28. 《Complex data labeling with deep learning methods: Lessons from fisheries acoustics》
    No 29. RobustBench:机器学习对抗鲁棒性标准化benchmark
    No 30. Aim:机器学习实验记录管理工具
    No 31. clothing-dataset:包含20类5000多张图片的服饰数据集
    No 32. mT5(Multilingual T5):大规模多语言T5预训练文本模型
    No 33. 免费课程:Python数据分析——从零到Pandas
    No 34. 《FastEmit: Low-latency Streaming ASR with Sequence-level Emission Regularization》
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    No 36. ‘BIRD: Big Impulse Response Dataset - consists of 100,000 multichannel room impulse responses generated using the image method’ by François Grondin GitHub: 网页链接 paper:《BIRD: Big Impulse Response Dataset》
    No 37. Maximilian:C++音频/音乐数字信号处理库
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    No 39. 几篇论文实现代码
    No 40. 《WaveTransformer: A Novel Architecture for Audio Captioning Based on Learning Temporal and Time-Frequency Information》
    No 41. 用机器学习破译失落的古老语言——最终目标是仅用几千个单词就能破译几十年来语言学家们一直在探索的失落的语言
    No 42. Rust GPU:用Rust语言玩转GPU
    No 43. “脚步”视错觉:两个方块看似交替移动,就像行走中的双脚——但它们并不是:它们以相同的速度匀速前进。当条纹变灰时,错觉就会消失。 ……
    No 44. PPL Bench:概率编程语言评价框架
    No 45. 《Emformer: Efficient Memory Transformer Based Acoustic Model For Low Latency Streaming Speech Recognition》
    No 46. smartcore:Rust语言机器学习/数值计算库
    No 47. LogiQA:机器阅读理解与逻辑推理问答数据集
    No 48. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出5本《Google SRE工作手册》
    No 49. 《Logistic Q-Learning》