No 1. 期刊文章阅读笔记本，很实用
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    No 3. 老板对“全栈工程师”
    No 4. 《数学女孩(1-4)》
    No 5. 转需 //@爱可可-爱生活: 好像很多人想要，这里有个PDF，自行打印吧~ 下载： http://t…
    No 6. 【机器学习算法核心：估计值、损失函数、优化器】
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    No 8. 【PyTorch & PyTorch Geometric图神经网络(GNN)实战】
    No 9. 《The Theory Behind Overfitting, Cross Validation, Regularization, Bagging, and Boosting: Tutorial》
    No 10. 【用Docker构建Python数据科学容器】
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    No 13. 【PyTorch语义分割实现集锦】
    No 14. 《SATNet: Bridging deep learning and logical reasoning using a differentiable satisfiability solver》
    No 15. 【从Keras到PyTorch】
    No 16. a11y = accessibility i18n = internationalization…
    No 17. 【何时应该/不该用A/B测试】
    No 18. 【实现时尚图片分类的四种CNN模型】
    No 19. 【无监督学习实战之客户群划分】
    No 20. 【2019最佳JavaScript图表库】
    No 21. 晚安~
    No 22. 【用PySnooper调试PyTorch代码】
    No 23. 【PyTorch实现的图像代码、脚本、预训练模型集锦】
    No 24. 早！[太阳]
    No 25. 《Does the news reflect what we die from?》
    No 26. 【如何用神经网络构建、开发和部署机器学习模型实现汽车价格预测】
    No 27. 《Graph Learning Network: A Structure Learning Algorithm》
    No 28. 【李宏毅机器学习2019(国语)】
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    No 30. 【欺诈检测文献大列表】
    No 31. 大小盆友们#六一快乐#！👦👧🎈🎉 …
    No 32. PyTorch图像模型代码、脚本、预训练模型集锦…
    No 33. 【开放信息抽取(OIE)资源大列表】
    No 34. 【Python适合AI/机器学习的八个理由】
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    No 36. 【两分钟论文解读之AI是否该刻意模拟人脑】
    No 37. 【用深度学习帮我们理解大脑语言处理】
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    No 40. 【PyTorch模型摘要插件】
    No 41. 《What Can Neural Networks Reason About?》
    No 42. 《Graph Neural Tangent Kernel: Fusing Graph Neural Networks with Graph Kernels》
    No 43. 【阅读和理解科研文章的11步指南】
    No 44. 【夺旗：复杂合作智能体的崛起】
    No 45. 【强化学习自然语言处理资源大列表】
    No 46. 《EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks》
    No 47. 《Reinforcement Learning for Slate-based Recommender Systems: A Tractable Decomposition and Practical Methodology》
    No 48. 【将中文书面字符串转换为口语字符串的Python包】
    No 49. 《Looking for the Devil in the Details: Learning Trilinear Attention Sampling Network for Fine-grained Image Recognition》
    No 50. 【Udacity免费课程：安全与隐私AI——差分隐私、联邦学习、加密AI】