No 1. 我开发过的最棒的三个应用: 1. Hello World 2. Test App 3. Untitled Project
    No 2. handcalcs：将Python代码写的算式快速转换成Latex公式
    No 3. 小猫遊りょう：“进入大学后，生物学就变成了化学，化学变成了物理学，物理学变成了数学，数学变成了哲学。”
    No 4. 强化学习 [笑而不语]
    No 5. François Chollet：科学是我们认识世界的方式，艺术是我们认识自己的方式。
    No 6. 早！[太阳]
    No 7. 晚安～[月亮]
    No 8. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出 5 本《基于PyTorch的自然语言处理》
    No 9. Amin Karbasi：我认为那些在NeurIPS，ICML，ICLR之类会议上提交太多论文(比如超过10篇、15篇)的人，应该被公示，要求他们讲清楚每篇论文的贡献到底在哪。
    No 10. Learning3D: 3D点云数据深度学习库，支持3D数据深度学习算法的开发
    No 11. 几篇论文实现代码
    No 12. 用树莓派打造仿波动Spot四足机器人
    No 13. Kloster Maria Laach’s library 📖
    No 14. MASR 中文语音识别：端到端深度神经网络中文普通话语音识别项目
    No 15. 免费书:理解机器学习——从理论到算法
    No 16. PCt.js：JS桌面游戏引擎，带有可视化编辑器，让学习编程变得有趣，让游戏开发变得容易
    No 17. 《Structured Convolutions for Efficient Neural Network Design》
    No 18. layout-parser：基于深度学习的文档布局分析器
    No 19. Amazon的免费在线机器学习课程：自然语言处理、计算机视觉、表格数据处理
    No 20. Crystal Text-to-Speech (TTS) Engine：以SSML规范为接口的多语言TTS语音合成引擎统一框架(C++)
    No 21. 《Machine Learning approach for Credit Scoring》
    No 22. electerm：跨平台Terminal/ssh/serial port/sftp客户端
    No 23. Ambient Music Generator：环境音乐生成器
    No 24. 《HoliCity: A City-Scale Data Platform for Learning Holistic 3D Structures》
    No 25. Awesome-search：搜索相关资源列表
    No 26. Allan P Friedlander作品
    No 27. 前馈神经网络训练可视化演示
    No 28. 这么参会是几个意思？
    No 29. 高频分量有助于解释卷积网络泛化
    No 30. 《Black Magic in Deep Learning: How Human Skill Impacts Network Training》
    No 31. 《Can You Read Me Now? Content Aware Rectification using Angle Supervision》
    No 32. 机器学习项目优化器选用指南
    No 33. FFHQ-Aging Dataset：为基准年龄变换算法和许多其他可能的视觉任务而设计的年龄人脸数据集
    No 34. Outrun：用另一台Linux机器运行本地命令，需要远端机器root权限，无需在远端机器安装软件
    No 35. 《An Empirical Analysis of Backward Compatibility in Machine Learning Systems》
    No 36. Cape Python：面向Pandas/Spark数据科学项目的隐私保护策略协作库
    No 37. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《Visual Studio Code 权威指南》
    No 38. 《Model-Based Offline Planning》
    No 39. Sandbox：开源的沙子模拟游戏
    No 40. 《MICE: Mining Idioms with Contextual Embeddings》
    No 41. 又一个顶会论文集发布后的你
    No 42. aw_nas: 模块化可扩展的神经网络架构搜索(NAS)框架
    No 43. 《From Connectomic to Task-evoked Fingerprints: Individualized Prediction of Task Contrasts from Resting-state Functional Connectivity》
    No 44. 几篇论文实现代码
    No 45. SSVM：面向云、AI和区块链的高性能、可扩展、硬件优化的WebAssembly虚拟机
    No 46. 《Batch Value-function Approximation with Only Realizability》
    No 47. 手把手：用OpenCV解数独
    No 48. 《Multimodal Deep Generative Models for Trajectory Prediction: A Conditional Variational Autoencoder Approach》
    No 49. 《Overcoming Model Bias for Robust Offline Deep Reinforcement Learning》
    No 50. 卫星图像城市道路提取