No 1. 客户: 我们想做像 OpenAI 和 DeepMind 那样的大型AI实验室在做的事我:你是说你也…
No 2. 【Pandas/Numpy千倍加速数据处理】
No 3. ‘超迷你智能摄像头A-Eye - 基于K210的超迷你开发板,软硬件完全开源’ by david-p…
No 4. 【Python教育相关资源大列表】
No 5. Andrej Karpathy:注意到 Reddit 上一个帖子:“除了神经网络,理论上有可能用其他分类算法来识别物体吗? ”
No 6. 【深度学习最新进展(2020)】
No 7. 【用TensorRT在GPU上部署实时文本-语音合成应用】
No 8. 【Unity机器学习入门教程】
No 9. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 10. 【《用OpenCV4/C++开发计算机视觉项目》随书代码】
No 11. 《Probability and Statistics(斯坦福概率和统计)》
No 12. 《Multi-Agent Connected Autonomous Driving using Deep Reinforcement Learning》
No 13. 考试前夜 🤣
No 14. 【Tokenizers:注重性能与多功能性的最先进分词器】
No 15. “作为单位的负责人,不是大家为你服务,而是你为大家服务。 服务意识是必要的”
No 16. 【《研究生学术写作(第三版)》节选:学术写作方法】
No 17. 《Unpaired Multi-modal Segmentation via Knowledge Distillation》
No 18. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 19. 【Kaggle比赛冠军因作弊被取消参赛资格:PetFinder.my收养预测比赛中,获胜团队暗中爬取私有测试数据并进行混淆,其成员包括一位Kaggle Grandmaster】
No 20. 【AI救不了美国医疗业:病人需求和医疗行业的经济刺激很难达成一致;目前的AI乳腺癌诊断结果并不十分靠谱】
No 21. 【《人工智能:一种现代方法》习题与实现】
No 22. 【Trunklucator:面向数据科学家/机器学习研究者用来快速创建数据标注项目的Python模块】
No 23. 【MIT科学机器学习应用(机器学习+科学计算)课程资料】
No 24. Mats Björklund的38年学术单位负责人感悟
No 25. 【GDevelop:简单易用的跨平台游戏开发引擎】
No 26. Friends 🤩
No 27. 神奇的涂鸦音频合成笔记本
No 28. 【Taichi:高性能图形学编程语言】
No 29. 田中ひさてる:工程师总有个习惯,就是把出世后见到的框架误以为是标准。 …
No 30. 《Neural Data Server: A Large-Scale Search Engine for Transfer Learning Data》
No 31. ‘CLUENER 细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recog…
No 32. 《深度学习之PyTorch物体检测实战》
No 33. 【Kaldi/TensorFlow实现的神经网络说话人验证系统】
No 34. 更新至第四集:爱、艺术与故事——解码 http://t.cn/Ais1hsgD //@爱可可-爱生活: 更新至第三集:用AI打造更强人类 http://t.cn/AiFD98q9 //@爱可可-爱生活: “YouTube原创纪录片:AI时代”
No 35. 【YouTube原创纪录片:AI时代】
No 36. 《DeeperForensics-1.0: A Large-Scale Dataset for Real-World Face Forgery Detection》
No 37. 《写给大家看的PPT设计书(第2版)》
No 38. 蚂蚁金服开源地理可视化引擎 L7 2.0正式版来了 让地图动起来 GitHub …
No 39. 《Empirical Bayes Transductive Meta-Learning with Synthetic Gradients》
No 40. 【Deepfakes相关资源大列表】
No 41. 地理可视化引擎 L7 2.0
No 42. 雪鹭(Snowy Egret)
No 43. 【Arduino上的TensorFlow Lite机器学习实例教程】
No 44. 【从收债到自驾:用Kaggle比赛打造的跳槽之路】
No 45. 【Reddit分月Dump数据下载】
No 46. 【AI职业道路:让自己走上正确道路】
No 47. 【Dragonfly:强大且方便扩展的语音识别框架,支持DNS、WSR、Kaldi、CMU Pocket Sphinx等多套识别引擎】
No 48. 晚安~
No 49. 【Jupyter notebooks/Jupyter Lab的内联数据标注扩展】
No 50. 【Byseqlib:面向序列处理与生成的高性能推理库】