No 1. 蒙托亚网络高效沟通指南:1、礼貌问候;2、我的名字;3、彼此关联;4、明确预期 …
No 2. O’Reilly 的深度学习系列,涵盖很全面了 …
No 3. 从地球观测的 水星、金星、火星、木星和土星 运行轨迹 🤩 …
No 4. 【深度二次下降:CNNs, ResNets, transformers 等模型,随着模型增大、数据增多或训练时间延长,模型性能先提高,接着会变差,继而再次提高】
No 5. 《Halcon机器视觉算法原理与编程实战》
No 6. 山蓝鸲 (Mountain Bluebird)
No 7. 《详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN》
No 8. 《动手学深度学习》
No 9. 【用TensorFlow 2.0实现深度音频降噪】
No 10. 【practicalAI 2.0:实用机器学习方法(基于TensorFlow 2.0 + Keras)】
No 11. 【强化学习与因果推理交叉文献列表】
No 12. 【斯坦福课程:海量数据挖掘(2019)】
No 13. 【BERT长文档分类】
No 14. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiebnZB2
No 15. 【Jupyter Notebook 命名实体识别标注可视化扩展】
No 16. 如何打开一本新书 by William Matthews
No 17. 《Deconstructing Lottery Tickets: Zeros, Signs, and the Supermask》
No 18. 【BERT抽取式文本摘要工具】
No 19. 【Classy Vision:端到端PyTorch图像/视频分类框架】
No 20. 【中文语言理解测评基准的Python工具包,快速测评代表性数据集、基准(预训练)模型,并针对自己的数据选择合适的基准(预训练)模型进行快速应用】
No 21. 【新书:《(fastai/PyTorch)程序员深度学习:无需博士学位开发AI应用》】
No 22. 【深度学习汽车型号识别】
No 23. 【用即插即用语言模型(PPLM)控制文本生成】
No 24. “只是勤奋努力还不够ーー必须合理安排”
No 25. 【你和你的研究】
No 26. 《StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains》
No 27. 【Skyline:近实时异常检测系统】
No 28. 【Colab深度学习实战教程】
No 29. 【SwiftLaTeX:所见即所得的浏览器LaTeX编辑器】
No 30. 【深度学习高校师资培训班】
No 31. 《PyTorch: An Imperative Style, High-Performance Deep Learning Library》
No 32. 【深度学习系统编译器栈,为各类深度学习加速器提供端到端编译支持】
No 33. James Bond is back! http://t.cn/AiebGsjW
No 34. 【新书:《面向云、移动和边缘的实用深度学习:用Python/Keras/TensorFlow构建实用AI/CV项目》】
No 35. 《The Unknown Benefits of using a Soft-F1 Loss in Classification Systems》
No 36. 《Physically Interpretable Neural Networks for the Geosciences: Applications to Earth System Variability》
No 37. 《HMEAE: Hierarchical Modular Event Argument Extraction》
No 38. 【量子机器学习工具箱】
No 39. 《Diversity-Generated Image Inpainting with Style Extraction》
No 40. 《Self-Supervised Learning of Pretext-Invariant Representations》
No 41. 【NeurIPS 2019 Apple成果汇总】
No 42. 【PyTorch矩阵开方运算】
No 43. 【NLP数据增广资源集】
No 44. 【神经网络压缩与加速资源集锦】
No 45. ‘词语拼音数据’ by Huang Huang GitHub: http://t.cn/AieyjH…
No 46. 【自动生成措辞和结构不同的数据的自然语言描述】
No 47. 【开源AI生态图】
No 48. 【Preferred Networks计划逐步将其深度学习框架从Chainer过渡到PyTorch,并将与 Facebook 和 PyTorch 社区其他贡献者合作,积极参与 PyTorch 开发,Chainer 在最新版 V7 发布后进入维护阶段】
No 50. 【曼哈顿建筑交互三维可视化】