No 1. 来来来，找出那只雪豹，AI已失败，看你的了 [哈哈]
    No 2. 文本-图像合成新基准：一只同时坐着、站着又趴着的狗 [哈哈]
    No 3. 要是有人求职简历上说自己“擅长用搜索解决问题”，你会怎么看？
    No 4. 真看不懂啊 [笑cry]
    No 5. 斯德哥尔摩新地铁里的小彩蛋 [心]
    No 6. ‘华语现代诗歌语料库 - 最全的汉语现代诗歌语料库整理，2K+诗人，41K+诗歌，8M+字，包括五四至今的所有流派’ ……
    No 7. 早！[太阳]
    No 8. Artigo：用来搜索、阅读、讨论、标注和分享论文的网站
    No 9. Paul Katsen：每6个月我都会意识到自己6个月前是个白痴。
    No 10. 晚安～ [月亮]
    No 11. 最新水准 [笑而不语]
    No 12. 投篮高手🏀🤖
    No 13. 超长带鱼屏的正确用法 [笑而不语]
    No 14. WindTerm：更快更好的跨平台SSH/Sftp/Shell/Telnet/Serial客户端
    No 15. 绝对真实！ [笑而不语]
    No 16. Slickr：简单好用的hashnode blog封面图创建工具
    No 17. PASTIS：全景农业卫星语义分割农业地块时序数据集
    No 18. 关于机器学习数学基础的两本免费好书：《Mathematics for Machine Learning》
    No 19. 几篇论文实现代码
    No 20. 帮转ICCV 2021 workshop on Human-centric Trustworthy Computer ……
    No 21. [CV]《QVHighlights: Detecting Moments and Highlights in Videos via Natural Language Queries》
    No 22. threepp：Javascript 3D可视化库three.js的C++移植版
    No 23. fastrelease：自动生成GitHub发布标签和声明
    No 24. [LG]《Scalable Evaluation of Multi-Agent Reinforcement Learning with Melting Pot》
    No 25. Jovian：分享、协作Jupyter notebooks与数据科学项目的平台(客户端)
    No 26. Vis: 交互式异步3D可视化工具，旨在让3D视觉和机器人应用开发更简单
    No 27. fluxsort：稳定自适应分区比较排序算法C实现及可视化
    No 28. [LG]《Tensor networks for unsupervised machine learning》
    No 29. chitra：用于模型构建、可解释AI、数据可视化、API构建和部署的深度学习库
    No 30. Slate：开源文件存储应用，旨在鼓励跨分布式网络的协作和研究
    No 31. [LG]《Accelerating Quadratic Optimization with Reinforcement Learning》
    No 32. [CV]《Robust Pose Transfer with Dynamic Details using Neural Video Rendering》
    No 33. memery：用自然语言进行大规模图片数据集语义搜索
    No 34. Language-annotated Abstraction and Reasoning Corpus (LARC)：带语言标注摘要和推理语料库
    No 35. [LG]《WILDS: A Benchmark of in-the-Wild Distribution Shifts》
    No 36. 今日推介(第382期)：真实场景分布漂移基准、基于强化学习的二次优化加速、利用光学卫星图像和空间激光雷达的大规模高碳存量测绘、通过自然语言查询检测视频中的瞬间和亮点、基于Melting ……
    No 37. 欢迎参与~//#抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》
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    No 40. [CV]《High carbon stock mapping at large scale with optical satellite imagery and spaceborne LIDAR》
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    No 44. Awesome大列表追踪
    No 45. #抽奖##赠书#携手@华章图书 送出 5 本《深入浅出Embedding：原理解析与应用实践》
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