No 1. “能给出答案是博学，能提出问题是聪明，知道什么时候该问什么问题是智慧。”
    No 2. 你是哪种？ [酷]
    No 3. “想要有个好点子，你得先有很多个点子。” - Linus Pauling
    No 4. 科研心得分享合集
    No 5. #抽奖##赠书#携手@华章图书 送出 5 本《凸优化：算法与复杂性》
    No 6. (严肃)两点心得：不要放弃读(好)书，做分享不必如书般系统、深刻但须有趣、有启发//真实 [笑而不语]
    No 7. 真正“零基础”的DIY天气预测硬件 [笑而不语]
    No 8. 两种态度，两种人生 [并不简单]
    No 9. 最新的“扫雷”验证码 [笑而不语]
    No 10. Hugging Face新上线的DALL·E mini：根据文字提示自动生成图片
    No 11. #抽奖##赠书#携手@博文视点Broadview 送出 5 本《自然语言处理：基于预训练模型的方法》
    No 12. 隐秘而伟大 [笑cry]
    No 13. 边做边学：将实战项目融入机器学习课程
    No 14. 还有，用看视频的心态看视频、用看书的心态去看书，角度对了，收获才能最大化，错位只会带来误解 //@爱可可-爱生活:(严肃)两点心得：不要放弃读(好)书，做分享不必如书般系统、深刻但须有趣、有启发//真实 ……
    No 15. WSL支持命令行安装了，快捷方便： wsl.exe —install src:http://t.cn/A6fsFXfS ……
    No 16. 我是正常1，看论文4(一块便携屏)，录课3
    No 17. HIPIFY：将CUDA源码转换为可移植C++代码
    No 18. [CL]《Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing》
    No 19. Keras实例：用TensorFlow NumPy API写Keras模块
    No 20. YARR： PyTorch机器人/强化学习框架
    No 21. 早！[太阳]
    No 22. [CL]《AutoTinyBERT: Automatic Hyper-parameter Optimization for Efficient Pre-trained Language Models》
    No 23. 晚安～ [月亮]
    No 24. [CV]《AutoNovel: Automatically Discovering and Learning Novel Visual Categories》
    No 25. Pyston：兼容Python但性能更高的编程语言，网络应用可提速30%
    No 26. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出5本《基于BERT模型的自然语言处理实战》
    No 27. [CV]《Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer》
    No 28. ‘PdRSCD - 基于『飞桨』的遥感变化检测工具（Remote sensing change detection ……
    No 29. [LG]《Go Wider Instead of Deeper》
    No 30. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《自然语言处理：基于预训练模型的方法》
    No 31. static-wiki：无需后端的本地静态化维基百科
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    No 40. Pandas机器学习与量化金融Python库集合
    No 41. 图神经网络流量预测相关资源列表
    No 42. Triton：让没有CUDA经验的研究人员编写高效的GPU代码
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    No 48. OpenCLIP：CLIP的开源实现(PyTorch)
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    No 50. 《自然语言处理：基于预训练模型的方法》