No 1. “不要把精力花在忧虑上！花精力去相信，去创造，去学习，去思考，去成长”
    No 2. 看来不是我一个人…… [笑cry]
    No 3. 论文引用的Sci-Hub效应：“Sci-Hub下载文章被引用的次数，是未从Sci-Hub下载文章的1.72倍，Sci-Hub下载次数是未来被引用次数的可靠预测因子。” ……
    No 4. 数据集(汇总)资源汇编： Penn Machine Learning Benchmarks Machine learning ……
    No 5. “直到你明白什么时候不该用某个工具，你才完全掌握了它。” - Kelsey Hightower
    No 6. 有“品味”的程序员，一定能写一手漂亮的代码。最近重翻王争的《设计模式》
    No 7. Deepwork.fm：很不错的工作背景音乐站，适合编程/看书/备课/学习
    No 8. 一只马场里长大的猫 🐎🐱💗
    No 9. Low-power Kindle dashboard：把越狱版Kindle做成超节能电子日历(面板)
    No 10. 论如何在研究中寻找乐趣 [笑而不语]
    No 11. 设计模式能讲透的人不多，想写高质量的代码、面试进大厂，这套设计模式教程，值得看看 > 转发这条微博，送出 3 ……
    No 12. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 再送出 5 本《labuladong的算法小抄》
    No 13. “总有一天，回首往事，你会发现那些奋斗的岁月是最美的。” - Sigmund Freud
    No 14. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 再送出5本《零基础学机器学习 》
    No 15. 晚安～ [月亮]
    No 16. VISSL：基于PyTorch的最先进图像自监督学习库
    No 17. 删代码的乐趣——快乐并非来自删除本身，简化才是快乐之源
    No 18. 相当传神！ [酷]
    No 19. 早！[太阳]
    No 20. 旧金山大学机器学习导论课讲义/笔记
    No 21. #抽奖##赠书#为感谢大家一直以来对公众号的支持，在微信上送出一本《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》
    No 22. micronet：深度网络模型压缩与部署库
    No 23. 用JAX实现GPU上的神经网络并行化
    No 24. [CV]《Bottleneck Transformers for Visual Recognition》
    No 25. 你怎么看？ [笑而不语]
    No 26. [LG]《Text2Gestures: A Transformer-Based Network for Generating Emotive Body Gestures for Virtual Agents》
    No 27. ‘PersonGraphDataSet - nearly 10 thousand person2person relationship ……
    No 28. sciplot：基于gnuplot的C++科学绘图库
    No 29. Lightning Flash：Pytorch Lightning应用深度学习框架
    No 30. 几篇论文实现代码
    No 31. [RO]《Autonomous Off-road Navigation over Extreme Terrains with Perceptually-challenging Conditions》
    No 32. 天才啊！[坏笑]
    No 33. Frederick Judd Waugh(1861-1940)作品
    No 34. 今日推介(第204期)：瓶颈Transformers视觉识别、用功能磁共振成像(fMRI)识别大脑状态、转换和群、带有风格化多页布局和情感驱动对话泡泡的视频-漫画自动生成、文档图像的机器阅读理解、预微调大规模多任务表示、用维基百科挖掘大规模低资源语音数据、感知挑战性条件极端地形自主越野导航、低失真局部特 ……
    No 35. NNtrainer：嵌入式设备上训练神经网络模型的软件框架
    No 36. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《labuladong的算法小抄》
    No 37. [good]//今年年前最后一个报告了，下周三北京时间2.4号凌晨12:30am（美国东部时间2.3号早上11:30）我和王飞、程飞雄两位老师将在AAAI上介绍Artificial ……
    No 38. 斯坦福“机器学习系统(MLSys)”系列讲座
    No 39. colorpedia：用于快速查找颜色、色调和调色板的命令行工具
    No 40. SIMPLE：多玩家环境下的自弈强化学习
    No 41. MaskedFace-Net：基于FFHQ数据集的正确/错误佩戴口罩人脸图像数据集
    No 42. Label Studio：支持图片、音频、文本、时序及多模态的开源数据标注工具，v.0.9.0最新发布
    No 43. [CL]《VisualMRC: Machine Reading Comprehension on Document Images》
    No 44. [CL]《Muppet: Massive Multi-task Representations with Pre-Finetuning》
    No 45. Docker Hub Tool：用于与Docker Hub交互的命令行工具
    No 46. [CL]《Mining Large-Scale Low-Resource Pronunciation Data From Wikipedia》
    No 47. 《The EfficientDet Architecture in PyTorch》
    No 48. 用TensorFlow Serving快速部署Transformers
    No 49. Lex Fridman：现实生活里要是也能有个像计算机科学里的计算复杂度指标就好了，比如： - 发推 O(1) ……
    No 50. [CV]《Automatic Comic Generation with Stylistic Multi-page Layouts and Emotion-driven Text Balloon Generation》