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    No 5. MrBeast：我们生活在这样一个时代，你只需要在YouTube上看一个巨大的大学课程录像播放列表，就足够参加考试获得学位了。 ……
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    No 7. “有时候最好别去管它，停一停，对编程来说绝对没错。” - Joyce Wheeler
    No 8. Kaggle 机器学习/数据科学2020年度调查结果
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    No 11. Microdict：比Python字典更快内存开销更小的哈希表库
    No 12. 几篇论文实现代码
    No 13. 早！[太阳]
    No 14. CenterX：基于detectron2和centernet的目标检测网络
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    No 16. ‘PocketLCD: 带充电宝功能的便携显示器(开源硬件)’ by peng-zhihui GitHub:
    No 17. Caer - 面向高性能AI研究的轻量计算机视觉库，支持GPU，可替代OpenCV
    No 18. 日本艺术家东山魁夷(1908-1999)作品
    No 19. [CV]《End-to-End Video Instance Segmentation with Transformers》
    No 20. [CV]《Sim2SG: Sim-to-Real Scene Graph Generation for Transfer Learning》
    No 21. 晚安～[月亮]
    No 22. EMQ X Kuiper：超轻量物联网边缘数据分析软件
    No 23. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出5本《深度学习进阶：自然语言处理 》
    No 24. [CV] 《Unsupervised Deep Video Denoising》
    No 25. ‘Privacy - 个人数据泄漏检测网站，适用于近期流传的 40GB+ 数据’.
    No 26. Python 3 Network Packet Sniffer：Python 3原生网络嗅探工具
    No 27. linusrants：Linus Torvalds咆哮情感分析负面指标数据集[笑而不语]
    No 28. François Chollet：深度学习不是门科学，而是一套不断变化、以实证为基础的工程最佳实践，往往与夸大其词和不可靠的描述交织在一起。 ……
    No 29. 对比学习文献代码资源列表
    No 30. AWS发布MacOS云端实例 (基于Mac mini)[酷]
    No 31. [CL]《Multimodal Pretraining Unmasked: Unifying the Vision and Language BERTs》
    No 32. Legal Text Analytics：法律文本分析相关资源、方法与工具列表
    No 33. PolyFuzz：模糊字串匹配、分组和评价
    No 34. NeuralProphet：受Facebook Prophet启发的PyTorch神经网络时序模型
    No 35. FastAPI课程资料
    No 36. MetalCamera：Mac/iOS上支持GPU的图像/视频处理
    No 37. 程序员：编程强度大，脖子疼、背疼、浑身疼…… 还是他，编程时：
    No 38. TensorFlow 2目标检测预训练模型库(COCO 2017)
    No 39. Python Traceback (Error Message) Printing Variables：调试利器——在Python的Traceback错误信息中直接显示变量值，支持彩色高亮
    No 40. NER Annotator for Spacy：Spacy命名实体识别标注工具
    No 41. 开源驾驶辅助系统openpilot发布v0.8
    No 42. 今日推介(第146期)：能学到隐式自适应运动补偿的无监督深度视频去噪、基于流生成建模的通用可逆变换、UniCon：面向基于物理的角色运动的通用神经控制器、基于Transformer的端到端视频实例分割、多模态预训练研究：视觉和BERT语言模型的统一、RGBD-Net：面向新视图合成的颜色/深度图预测、基于神经仿真 ……
    No 43. Gustav Klimt作品
    No 44. oasis：完全静态链接的微型Linux系统
    No 45. GLGE: 一种新的通用语言生成评价基准
    No 46. 10-20-30工作法 [偷笑]
    No 47. [LG] 《General Invertible Transformations for Flow-based Generative Modeling》
    No 48. Enssh：方便管理多服务器的ssh工具
    No 49. 深度网络识别之 形状 vs. 纹理 虎鲨：23% 锤头鲨：21% 大白鲨：16% 石首鱼：11% 鲟鱼：3% 你怎么看？ ……
    No 50. 1999年，贝索斯，亚马逊CEO办公室