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前言
每一个人都是充满感情的小宇宙，人对世界的认知和产生的每一步行动，都会受到情感的支配和影响。「情感」是人对情绪的感受，心理学的含义是，人对客观事物是否满足自己的需要，而产生的态度体验。因此，对于情感的体验能够直接对人的行为和认识，产生至关重要的变化。但是，目前对于情感化的设计研究及应用，普遍都比较缺乏，这也是我们想要探讨搭建情感化设计体系的主要动力之一。
我们在去年开始做交友体验，从 0 到 1 的完成了直播间的搭建。在对直播间气氛的渲染手段中，需要精准的把握用户的感情表达与情感体验，以此来精准的提升直播间的收入，因此我们需要建立情感化礼物体系，来更高效的指导爆款礼物的输出。
在这个设计实践中，我们逐渐总结出了一套情感化的礼物体系设计方法，虽然在过程中也走了不少弯路，但逐渐在迷雾中拨云见日的欣喜也是非常令人兴奋的。我们学习了许多优秀的研究结果及设计案例，收到了很大的启发，期初的一些懵懂在探索和尝试中也逐渐的开朗起来，因此把整个思考过程和实践思路整理出来分享给大家。
02
研究背景
以往的 0 到 1 的项目，往往都是通过经验进行快速搭建。这次的直播交友的项目，我们希望在快速搭建的同时，通过理性科学的方式精准的产出推进商业收入提升的礼物类型。
交友类项目与其他项目的不同之处在于，情感体验是产品设计的重要考量因素，是刚需。因此，情感化的设计思路和方法需要被正式的考虑到产品设计中。
03
研究思路
· 提炼场景情感指标
通过定义直播交友场景提炼相应的情感指标
① 我们先对场景做了定义
我们的目标用户是下沉市场的单身或离异青年，用来相亲交友，打发时间，排遣寂寞的视频直播社交产品。
交友场景分析
② 粗粒度提炼情感指标
理论来源：代尔夫特大学积极情感研究实验室立足于基础理论模型，采集大量样本进行调研分析。
人类 23 个正面感情指标
我们首轮粗粒度的提炼方法是，邀请设计师、用研、直播产品用户进行讨论，根据经验，从情感表中筛选出适合的指标。
提炼 5 种情感指标
· 提炼礼物体系框架
① 分析竞品的体系框架
我们筛选了 5 种市面上表现非常优异的相关产品进行了拆解和分析，按照粗颗粒的框架对应出了各个价值维度的礼物数量，及情感分布情况。得到了情绪重点的排序情况，及礼物价值分布情况。
情绪对应的礼物数量及价值分布
② 分析竞品的情绪重点
我们分析了竞品的礼物语义构成及相应价值的分布，按照情绪的粗颗粒度框架进行了整理，作为我们礼物框架搭建的参考因素作为储备。
礼物构成建议
· 核准情感指标
通过用户访谈，定性分析，核准礼物体系的情感因素。
在有了以上的粗粒度提炼情感指标的参考，及竞品礼物体系框架的参考之后，我们开始了核准情感指标的工作。
我们按照消费情况对 3 类用户：高充值用户，中等充值用户，低充值用户，进行了访谈。
通过访谈结论，建立了消遣型，追求型，粉丝型，组团轰趴型，这 4 种类型的友直播用户画像，其中，「消遣型」及「粉丝型」是交友直播间的核心用户。
核心用户类型及特点
对各类用户的行为特点及动机进行访谈挖掘，他们在直播间礼物互动场景下的情感体验特征。
与我们第一步得到的粗粒度情感指标进行比对，核准出交友场景影响用户情感体验的指标。
核准结果
· 搭建情感化礼物体系
① 输出设计语言
通过研究结论及指标，针对核准出的情感结果，视觉设计师对影响情绪的设计语言进行拆分：
影响情绪的设计语言
对设计语言进行定义，以确保礼物体系设计的一致性及品质，控制礼物情感表达的准确性。
各情绪设计语言
② 输出礼物语义意向库
对已经上线的礼物的数据情况进行汇总，包括价格、数量、消费占比、样式等进行交叉分析，获得可能获得爆款礼物的关键要素。
构建意向库脑暴
结合我们核准后的情感指标，进行定向风车脑暴，输出礼物语义意向库。
礼物语义意向库 - 实例
礼物输出
通过这个意向库开始向外输送礼物，上线后，取得了非常不错的收入表现。
04
后记
至此，我们结合用户动机和行为数据，搭建出了一套适合交友直播场景的礼物意向库，及设计语言。
然而，我们在情感化设计方面所做的探索和实践的工作，到这里并没有结束。我们希望从更多元、更科学的角度，来不断的探讨新的设计方法，在带给用户更好的体验的同时，带来更大的商业价值。
如果大家有相关的兴趣或建议，欢迎随时与我们探讨，感谢阅读。
参考文献
[1] 代尔夫特大学积极情感研究实验室：人类情感基础理论模型
[2] 唐纳 ·A· 诺曼《设计心理学》
[3] 唐纳 ·A· 诺曼《情感化设计》
[4] 理性地定义视觉风格——情绪板 - 公众号：彭彭设计笔记
[5] Ant Design 情感化设计- 知乎
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