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Matplotlib 简介

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。 Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython Shell、Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。

Matplotlib 尝试使容易的事情变得更容易，使困难的事情变得可能。 您只需几行代码就可以生成图表、直方图、功率谱、条形图、误差图、散点图等。 更多的示例，请参见基础绘图例子和示例陈列馆。

为了简单绘图，该 pyplot 模块提供了类似于MATLAB的界面，尤其是与IPython结合使用时。 对于高级用户，您可以通过面向对象的界面或MATLAB用户熟悉的一组功能来完全控制线型，字体属性，轴属性等。

安装

访问Matplotlib安装说明。

文档

这是Matplotlib版本3.1.1的文档。

首先，请阅读《用户指南》。

其他版本可用：

• 3.1.1 稳定版本。
• 2.2.4 LTS LTS版本。
• 3.2.x 最新的git master（不稳定）。
• 3.0.3 较旧的稳定版本。

试图学习如何做某种图例？请查看示例陈列馆或绘图命令列表。

其他学习资源

有许多可用的外部学习资源，包括印刷资料，视频和教程。

加入我们的社区！

Matplotlib是一个欢迎且包容的项目，我们在做的所有事情都遵循Python软件基金会的行为准则。

• 通过 discourse.matplotlib.org 加入我们的社区，以获取帮助，讨论贡献与发展并分享您的工作。
• 如果您有疑问，请确保检查FAQ， API文档以及搜索工具搜索所有文档，包括对350多个完整示例的全文搜索，这些示例几乎涵盖了Matplotlib的每个方面。
• 如果可以的话，快速加入gitter频道与社区聊天。
• 如果您喜欢电子邮件，则有matplotlib-users，matplotlib-devel和matplotlib-announce邮件列表。
• 在stackoverflow上检查Matplotlib标记。
• 在Twitter上给我们发消息！或在Instagram上查看有趣的地块！

您可以在问题跟踪器上提交错误，补丁和功能请求，但对Discourse进行ping操作也是一个好主意。

要了解Matplotlib中的最新信息，请查看新内容页面或浏览源代码。任何可能需要更改现有代码的内容都会记录在API更改文件中。

工具包

Matplotlib附带了几个附加工具包， 包括3d绘图工具 mplot3d， 轴辅助工具 axes_grid1 和轴辅助工具 axisartist。

第三方包

大量的第三方软件包 扩展并建立在Matplotlib功能的基础上，包括几个更高级别的绘图界面（seaborn， holoviews， ggplot，…）以及两个投影和制图工具包（basemap和cartopy）。

引用Matplotlib

Matplotlib是John Hunter（1968-2012）的创造力，他与许多贡献者一道，花费了无数的时间和精力来制作一款软件，该软件被全世界数千名科学家使用。

如果Matplotlib对导致科学出版物的项目做出了贡献，请引用该项目来感谢这项工作。提供现成的引文条目。

开源

Matplotlib 是 NumFOCUS 的赞助项目，NumFOCUS是美国的 501(c)(3) 非营利慈善机构。 NumFOCUS为Matplotlib提供财政，法律和行政支持，以帮助确保项目的健康和可持续性。 有关更多信息，请访问numfocus.org。

对 Matplotlib 的捐赠由 NumFOCUS 管理。对于美国的捐赠者，您的礼物可以在法律规定的范围内免税。与任何捐赠一样，您应咨询您的税务顾问以了解您的特殊税收情况。

请考虑通过 Numfocus 组织向Matplotlib项目捐款或向约翰·亨特技术奖学金捐款。

该Matplotlib许可证是基于Python软件基金会（PSF）的许可。

这里有一个活跃了众多开发者的社区，他们做了很多重大的贡献贡献。

Matplotlib托管在Github上。问题 和拉取请求在Github上被跟踪了。