对齐y标签

这里显示了两种方法，一种是使用对 Figure.align_ylabels 的简短调用，另一种是使用手动方式来对齐标签。

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  5. def make_plot(axs):
  6.     box = dict(facecolor='yellow', pad=5, alpha=0.2)
  8.     # Fixing random state for reproducibility
  9.     np.random.seed(19680801)
  10.     ax1 = axs[0, 0]
  11.     ax1.plot(2000*np.random.rand(10))
  12.     ax1.set_title('ylabels not aligned')
  13.     ax1.set_ylabel('misaligned 1', bbox=box)
  14.     ax1.set_ylim(0, 2000)
  16.     ax3 = axs[1, 0]
  17.     ax3.set_ylabel('misaligned 2', bbox=box)
  18.     ax3.plot(np.random.rand(10))
  20.     ax2 = axs[0, 1]
  21.     ax2.set_title('ylabels aligned')
  22.     ax2.plot(2000*np.random.rand(10))
  23.     ax2.set_ylabel('aligned 1', bbox=box)
  24.     ax2.set_ylim(0, 2000)
  26.     ax4 = axs[1, 1]
  27.     ax4.plot(np.random.rand(10))
  28.     ax4.set_ylabel('aligned 2', bbox=box)
  31. # Plot 1:
  32. fig, axs = plt.subplots(2, 2)
  33. fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
  34. make_plot(axs)
  36. # just align the last column of axes:
  37. fig.align_ylabels(axs[:, 1])
  38. plt.show()

对齐y标签示例

另见 Figure.align_ylabels and Figure.align_labels for a direct method of doing the same thing. Also Aligning Labels

或者，我们可以使用y轴对象的set_label_coords方法手动在子图之间手动对齐轴标签。请注意，这需要我们知道硬编码的良好偏移值。

  1. fig, axs = plt.subplots(2, 2)
  2. fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
  4. make_plot(axs)
  6. labelx = -0.3  # axes coords
  8. for j in range(2):
  9.     axs[j, 1].yaxis.set_label_coords(labelx, 0.5)
  11. plt.show()

对齐y标签示例2

参考

此示例中显示了以下函数，方法，类和模块的使用：

  1. import matplotlib
  2. matplotlib.figure.Figure.align_ylabels
  3. matplotlib.axis.Axis.set_label_coords
  4. matplotlib.axes.Axes.plot
  5. matplotlib.pyplot.plot
  6. matplotlib.axes.Axes.set_title
  7. matplotlib.axes.Axes.set_ylabel
  8. matplotlib.axes.Axes.set_ylim

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