自定义Rc

我不是想在这里做一个好看的人物，而只是为了展示一些动态定制rc params的例子

如果您希望以交互方式工作，并且需要为图形创建不同的默认设置（例如，一组用于发布的默认设置，一组用于交互式探索），您可能希望在自定义模块中定义一些设置默认值的函数， 例如，：

  1. def set_pub():
  2.     rc('font', weight='bold')    # bold fonts are easier to see
  3.     rc('tick', labelsize=15)     # tick labels bigger
  4.     rc('lines', lw=1, color='k') # thicker black lines
  5.     rc('grid', c='0.5', ls='-', lw=0.5)  # solid gray grid lines
  6.     rc('savefig', dpi=300)       # higher res outputs

然后，当您以交互方式工作时，您只需要：

  1. >>> set_pub()
  2. >>> subplot(111)
  3. >>> plot([1,2,3])
  4. >>> savefig('myfig')
  5. >>> rcdefaults()  # restore the defaults

自定义Rc示例

  1. import matplotlib.pyplot as plt
  3. plt.subplot(311)
  4. plt.plot([1, 2, 3])
  6. # the axes attributes need to be set before the call to subplot
  7. plt.rc('font', weight='bold')
  8. plt.rc('xtick.major', size=5, pad=7)
  9. plt.rc('xtick', labelsize=15)
  11. # using aliases for color, linestyle and linewidth; gray, solid, thick
  12. plt.rc('grid', c='0.5', ls='-', lw=5)
  13. plt.rc('lines', lw=2, color='g')
  14. plt.subplot(312)
  16. plt.plot([1, 2, 3])
  17. plt.grid(True)
  19. plt.rcdefaults()
  20. plt.subplot(313)
  21. plt.plot([1, 2, 3])
  22. plt.grid(True)
  23. plt.show()

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