标记饼图和空心饼图

欢迎来到Matplotlib面包店。我们将通过 pie 方法 (pie method) 创建一个饼图和一个空心饼图表，并展示如何使用图例和注释来标记它们。

与往常一样，我们将从定义导入开始，并创建一个带有子图的图形。现在是吃派的时候了。从饼图开始，我们从数据和标签列表中创建数据。

我们可以为autopct参数提供一个函数，它将通过显示绝对值来扩展自动百分比标记；我们从相对数据和已知的所有值之和计算出后者。

然后，我们创建饼图并存储返回的对象以供日后使用。返回元组的第一个返回元素是楔形列表。这些是matplotlib.patches.WEdge 补丁，可以直接用作图例的句柄。我们可以使用图例的bbox_to_anchor参数将图例放在饼图之外。这里我们使用轴坐标（1,0,0.5,1）和“中间左”的位置;即图例的左中心点位于边界框的左中心点，在轴坐标中从（1,0）到（1.5,1）。

然后我们创建馅饼并存储返回的对象，以备以后使用。返回的元组的第一个返回元素是楔体列表。这些是matplotlib.patches.WEdge 面片，可以直接用作图例的句柄。我们可以使用图例的 bbox_to_anchor 参数将图例放置在饼图外部。这里我们使用坐标轴(1, 0, 0.5, 1) 和位置 中心左(center left)，即图例的左中心点将位于边界框的左中心点，坐标轴从(1, 0)到(1.5, 1)。

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  4. fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
  6. recipe = ["375 g flour",
  7.           "75 g sugar",
  8.           "250 g butter",
  9.           "300 g berries"]
  11. data = [float(x.split()[0]) for x in recipe]
  12. ingredients = [x.split()[-1] for x in recipe]
  15. def func(pct, allvals):
  16.     absolute = int(pct/100.*np.sum(allvals))
  17.     return "{:.1f}%\n({:d} g)".format(pct, absolute)
  20. wedges, texts, autotexts = ax.pie(data, autopct=lambda pct: func(pct, data),
  21.                                   textprops=dict(color="w"))
  23. ax.legend(wedges, ingredients,
  24.           title="Ingredients",
  25.           loc="center left",
  26.           bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1))
  28. plt.setp(autotexts, size=8, weight="bold")
  30. ax.set_title("Matplotlib bakery: A pie")
  32. plt.show()

标记饼图和空心饼图示例

现在是空心饼图（甜甜圈）。从空心饼图（甜甜圈）开始，我们将数据转录为数字（将1个鸡蛋转换为50克），并直接绘制馅饼。馅饼？等等……这将是甜甜圈，不是吗？ 好吧，正如我们在这里看到的，甜甜圈是一个馅饼，有一定的宽度设置到楔形，这与它的半径不同。 这很简单。这是通过wedgeprops参数完成的。

然后我们想通过注释标记楔形。我们首先创建一些公共属性的字典，我们稍后可以将其作为关键字参数传递。然后我们迭代所有的楔形和每个楔形

  • 计算楔形中心的角度，
  • 从那里获得圆周上该角度的点的坐标，
  • 确定文本的水平对齐方式，具体取决于该点位于圆圈的哪一侧，
  • 使用获得的角度更新连接样式，使注释箭头从甜甜圈向外指向，
  • 最后，使用所有先前确定的参数创建注释。
  1. fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
  3. recipe = ["225 g flour",
  4.           "90 g sugar",
  5.           "1 egg",
  6.           "60 g butter",
  7.           "100 ml milk",
  8.           "1/2 package of yeast"]
  10. data = [225, 90, 50, 60, 100, 5]
  12. wedges, texts = ax.pie(data, wedgeprops=dict(width=0.5), startangle=-40)
  14. bbox_props = dict(boxstyle="square,pad=0.3", fc="w", ec="k", lw=0.72)
  15. kw = dict(xycoords='data', textcoords='data', arrowprops=dict(arrowstyle="-"),
  16.           bbox=bbox_props, zorder=0, va="center")
  18. for i, p in enumerate(wedges):
  19.     ang = (p.theta2 - p.theta1)/2. + p.theta1
  20.     y = np.sin(np.deg2rad(ang))
  21.     x = np.cos(np.deg2rad(ang))
  22.     horizontalalignment = {-1: "right", 1: "left"}[int(np.sign(x))]
  23.     connectionstyle = "angle,angleA=0,angleB={}".format(ang)
  24.     kw["arrowprops"].update({"connectionstyle": connectionstyle})
  25.     ax.annotate(recipe[i], xy=(x, y), xytext=(1.35*np.sign(x), 1.4*y),
  26.                  horizontalalignment=horizontalalignment, **kw)
  28. ax.set_title("Matplotlib bakery: A donut")
  30. plt.show()

标记饼图和空心饼图2

这就是空心饼图（甜甜圈）。然而，请注意，如果我们使用这个食谱，材料将足够大约6个甜甜圈-生产一个巨大的甜甜圈是未经测试的，并可能会导致烹饪失败。

参考

此示例显示了以下函数、方法、类和模块的使用：

  1. import matplotlib
  2. matplotlib.axes.Axes.pie
  3. matplotlib.pyplot.pie
  4. matplotlib.axes.Axes.legend
  5. matplotlib.pyplot.legend

下载这个示例