用关键字绘图

在某些情况下，您可以使用允许您使用字符串访问特定变量的格式的数据。 例如，使用 numpy.recarray 或pandas.DataFrame。

Matplotlib允许您使用data关键字参数提供此类对象。如果提供，则可以生成具有与这些变量对应的字符串的图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19680801)
data = {'a': np.arange(50),
        'c': np.random.randint(0, 50, 50),
        'd': np.random.randn(50)}
data['b'] = data['a'] + 10 * np.random.randn(50)
data['d'] = np.abs(data['d']) * 100
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter('a', 'b', c='c', s='d', data=data)
ax.set(xlabel='entry a', ylabel='entry b')
plt.show()

下载这个示例

• 下载python源码: keyword_plotting.py
• 下载Jupyter notebook: keyword_plotting.ipynb