给你一个 n x n 的 方形 整数数组 matrix ,请你找出并返回通过 matrix 的下降路径 的 最小和 。

    下降路径 可以从第一行中的任何元素开始,并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列(即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素)。具体来说,位置 (row, col) 的下一个元素应当是 (row + 1, col - 1)、(row + 1, col) 或者 (row + 1, col + 1) 。

    示例 1:
    image.png

    输入:matrix = [[2,1,3],[6,5,4],[7,8,9]]
    输出:13
    解释:如图所示,为和最小的两条下降路径
    示例 2:

    输入:matrix = [[-19,57],[-40,-5]]
    输出:-59
    解释:如图所示,为和最小的下降路径

    提示:

    n == matrix.length == matrix[i].length
    1 <= n <= 100
    -100 <= matrix[i][j] <= 100


    1. class Solution {
    2. /**
    3. f[i][j] 是到达第i行第j列的最小分数和
    4. f[i][j] = min(f[i-1][j], f[i-1][j-1], f[i-1][j+1]);
    5. */
    6. public int minFallingPathSum(int[][] matrix) {
    7. int n = matrix.length, m = matrix[0].length;
    8. int[][] f = new int[n + 1][m + 1];
    9. for (int i = 0; i < m; ++i) f[0][i] = matrix[0][i];
    10. for (int i = 1; i < n; ++i)
    11. for (int j = 0; j < m; ++j) {
    12. if (j == 0) f[i][j] = Math.min(f[i - 1][j], f[i - 1][j + 1]) + matrix[i][j];
    13. else if (j == m - 1) f[i][j] = Math.min(f[i - 1][j], f[i - 1][j - 1]) + matrix[i][j];
    14. else {
    15. f[i][j] = Math.min(f[i - 1][j], f[i - 1][j - 1]) + matrix[i][j];
    16. f[i][j] = Math.min(f[i][j], f[i - 1][j + 1] + matrix[i][j]);
    17. }
    18. }
    19. int res = f[n - 1][0];
    20. for (int i = 0; i < m; ++i) res = Math.min(res, f[n - 1][i]);
    21. return res;
    22. }
    23. }