这里有 n 门不同的在线课程,按从 1 到 n 编号。给你一个数组 courses ,其中 courses[i] = [durationi, lastDayi] 表示第 i 门课将会 持续 上 durationi 天课,并且必须在不晚于 lastDayi 的时候完成。
你的学期从第 1 天开始。且不能同时修读两门及两门以上的课程。
返回你最多可以修读的课程数目。
示例 1:
输入:courses = [[100, 200], [200, 1300], [1000, 1250], [2000, 3200]]
输出:3
解释:
这里一共有 4 门课程,但是你最多可以修 3 门:
首先,修第 1 门课,耗费 100 天,在第 100 天完成,在第 101 天开始下门课。
第二,修第 3 门课,耗费 1000 天,在第 1100 天完成,在第 1101 天开始下门课程。
第三,修第 2 门课,耗时 200 天,在第 1300 天完成。
第 4 门课现在不能修,因为将会在第 3300 天完成它,这已经超出了关闭日期。
示例 2:
输入:courses = [[1,2]]
输出:1
示例 3:
输入:courses = [[3,2],[4,3]]
输出:0
提示:
1 <= courses.length <= 104
1 <= durationi, lastDayi <= 104
class Solution {
/**
贪心思路:先按照课程结束时间对数组进行升序排列,维护一个最大持续时间sum
再维护一个优先队列(最大堆)来记录各课程花费的时间
当当前课程加到sum里面大于结束时间e时,我们就回退,弹出最大堆花费时间最多的那个
最后返回优先对列的大小
*/
public int scheduleCourse(int[][] courses) {
Arrays.sort(courses,(a,b)->a[1]-b[1]);
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<Integer>((a,b)->b-a);
int sum = 0;
for(int[] c : courses){
int d = c[0], e = c[1];
sum += d; //记录总时间
pq.add(d); //插入进优先队列
if(sum > e) sum -= pq.poll(); //超时则弹出在这之前花费最多的课程
}
return pq.size();
}
}