实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator ,表示一个按中序遍历二叉搜索树(BST)的迭代器:

    BSTIterator(TreeNode root) 初始化 BSTIterator 类的一个对象。BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 中的数字,且该数字小于 BST 中的任何元素。
    boolean hasNext() 如果向指针右侧遍历存在数字,则返回 true ;否则返回 false 。
    int next()将指针向右移动,然后返回指针处的数字。
    注意,指针初始化为一个不存在于 BST 中的数字,所以对 next() 的首次调用将返回 BST 中的最小元素。

    可以假设 next() 调用总是有效的,也就是说,当调用 next() 时,BST 的中序遍历中至少存在一个下一个数字。

    示例:
    image.png

    输入
    inputs = [“BSTIterator”, “next”, “next”, “hasNext”, “next”, “hasNext”, “next”, “hasNext”, “next”, “hasNext”]
    inputs = [[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
    输出
    [null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]

    解释
    BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);
    bSTIterator.next(); // 返回 3
    bSTIterator.next(); // 返回 7
    bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
    bSTIterator.next(); // 返回 9
    bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
    bSTIterator.next(); // 返回 15
    bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
    bSTIterator.next(); // 返回 20
    bSTIterator.hasNext(); // 返回 False

    提示:

    树中节点的数目在范围 [1, 105] 内
    0 <= Node.val <= 106
    最多调用 105 次 hasNext 和 next 操作

    进阶:

    你可以设计一个满足下述条件的解决方案吗?next() 和 hasNext() 操作均摊时间复杂度为 O(1) ,并使用 O(h) 内存。其中 h 是树的高度。


    暴力

    1. class BSTIterator {
    2. int index = 0;
    3. Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
    4. public BSTIterator(TreeNode root) {
    5. Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
    6. while (root != null || !stack.isEmpty()) {
    7. if (root != null) {
    8. stack.push(root);
    9. root = root.left;
    10. } else {
    11. TreeNode node = stack.poll();
    12. map.put(++index,node.val);
    13. root = node.right;
    14. }
    15. }
    16. }
    17. int idx = 0;
    18. public int next() {
    19. return map.get(++idx);
    20. }
    21. public boolean hasNext() {
    22. if (idx < index) return true;
    23. return false;
    24. }
    25. }
    1. /**
    2. 本题采用类似单调栈的做法,因为BFS是有序的 所以我们中序遍历时当遇到栈顶节点有右子树时,就将该节点的右子树和右子树的左子树全加入栈中,形成了单调栈的结构
    3. 初始我们只需将树的所有子节点加入栈中
    4. */
    5. Deque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
    6. public BSTIterator(TreeNode root) {
    7. while (root != null) {
    8. stack.push(root);
    9. root = root.left;
    10. }
    11. }
    12. public int next() {
    13. TreeNode node = stack.poll();
    14. if (node.right != null) {
    15. TreeNode cur = node.right;
    16. while (cur != null) {
    17. stack.push(cur);
    18. cur = cur.left;
    19. }
    20. }
    21. return node.val;
    22. }
    23. public boolean hasNext() {
    24. return !stack.isEmpty();
    25. }