在社交媒体网站上有 n 个用户。给你一个整数数组 ages ,其中 ages[i] 是第 i 个用户的年龄。
如果下述任意一个条件为真,那么用户 x 将不会向用户 y(x != y)发送好友请求:
age[y] <= 0.5 * age[x] + 7
age[y] > age[x]
age[y] > 100 && age[x] < 100
否则,x 将会向 y 发送一条好友请求。
注意,如果 x 向 y 发送一条好友请求,y 不必也向 x 发送一条好友请求。另外,用户不会向自己发送好友请求。
返回在该社交媒体网站上产生的好友请求总数。
示例 1:
输入:ages = [16,16]
输出:2
解释:2 人互发好友请求。
示例 2:
输入:ages = [16,17,18]
输出:2
解释:产生的好友请求为 17 -> 16 ,18 -> 17 。
示例 3:
输入:ages = [20,30,100,110,120]
输出:3
解释:产生的好友请求为 110 -> 100 ,120 -> 110 ,120 -> 100 。
提示:
n == ages.length
1 <= n <= 2 * 104
1 <= ages[i] <= 120
排序+双指针
class Solution {
/**
我们可以先对 ages 进行排序,枚举每个 y = ages[i],同时使用 l 和 r 维护左右区间,[l, r)[l,r) 代表在 ages 上会往 y = ages[i] 发送请求的 xx 连续段,统计每个 y = ages[i] 的 xx 有多少个即是答案,同时需要注意在 [l,r) 范围内是包含 y = ages[i] 自身,统计区间长度时需要进行 r-l−1 操作。
O(nlogn) O(logn)
*/
public int numFriendRequests(int[] ages) {
Arrays.sort(ages);
int n = ages.length;
int res = 0;
int l = 0, r = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
while (l < i && !check(ages[l],ages[i])) l++;
if (r < i) r = i;
while (r < n && check(ages[r],ages[i])) r++;
if (l < r) res += r - l - 1;
}
return res;
}
public boolean check(int x, int y) {
if (y <= 0.5 * x + 7) return false;
if (y > x) return false;
if (y > 100 && x < 100) return false;
return true;
}
}
桶排序+前缀和 O(max(n,c)) 空间Oc
class Solution {
public int numFriendRequests(int[] ages) {
int N = 130;
int[] sum = new int[N];
//桶排序
for (int i : ages) sum[i]++;
//前缀和
for (int i = 1; i < N; ++i) sum[i] += sum[i-1];
int res = 0;
for (int x = 1, y = 1; y < N; ++y) {
int a = sum[y] - sum[y-1]; //a个y
if (a == 0) continue;
if (x < y) x = y;
while (x < N && check(x,y)) x++;
int b = sum[x-1] - sum[y-1] - 1; //b个x
if (b > 0) res += a * b;
}
return res;
}
public boolean check(int x, int y) {
if (y <= 0.5 * x + 7) return false;
if (y > x) return false;
if (y > 100 && x < 100) return false;
return true;
}
}