给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid ,其中 0 表示一个海洋单元格、1 表示一个陆地单元格。

    一次 移动 是指从一个陆地单元格走到另一个相邻(上、下、左、右)的陆地单元格或跨过 grid 的边界。

    返回网格中 无法 在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。

    示例 1:
    image.png

    输入:grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]
    输出:3
    解释:有三个 1 被 0 包围。一个 1 没有被包围,因为它在边界上。
    示例 2:

    输入:grid = [[0,1,1,0],[0,0,1,0],[0,0,1,0],[0,0,0,0]]
    输出:0
    解释:所有 1 都在边界上或可以到达边界。

    提示:

    m == grid.length
    n == grid[i].length
    1 <= m, n <= 500
    grid[i][j] 的值为 0 或 1


    多源bfs

    1. class Solution {
    2. /**
    3. 将所有「边缘陆地」看做与超级源点相连,起始将所有「边缘陆地」进行入队(等价于只将超级源点入队,然后取出超级源点并进行拓展)。
    4. 然后是常规的 BFS 过程,所有能够出队/入队的陆地格子,都代表与「边缘陆地」联通,都不属于「飞地」,对其进行标记。
    5. 最后遍历整个棋盘,统计所有未被标记的「陆地」格子数量即是答案。
    6. */
    7. static int[] dirs = new int[]{-1,0,1,0,-1};
    8. public int numEnclaves(int[][] grid) {
    9. int n = grid.length, m = grid[0].length;
    10. Deque<int[]> q = new ArrayDeque<>();
    11. int res = 0;
    12. for (int i = 0; i < n; ++i)
    13. for (int j = 0; j < m; ++j)
    14. if ((i == 0 || i == n-1 || j == 0 || j == m-1) && grid[i][j] == 1) {
    15. q.addLast(new int[]{i,j});
    16. while (!q.isEmpty()) {
    17. int[] t = q.pollFirst();
    18. int x = t[0], y = t[1];
    19. grid[x][y] = 0;
    20. for (int k = 0; k < 4; ++k) {
    21. int a = x + dirs[k], b = y + dirs[k+1];
    22. if (a < 0 || a >= n || b < 0 || b >= m)
    23. continue;
    24. if (grid[a][b] == 1) q.addLast(new int[]{a,b});
    25. }
    26. }
    27. }
    28. for (int i = 0; i < n; ++i)
    29. for (int j = 0; j < m; ++j)
    30. if (grid[i][j] == 1) res++;
    31. return res;
    32. }
    33. }