给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid ,其中 0 表示一个海洋单元格、1 表示一个陆地单元格。
一次 移动 是指从一个陆地单元格走到另一个相邻(上、下、左、右)的陆地单元格或跨过 grid 的边界。
返回网格中 无法 在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。
示例 1:
输入:grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]
输出:3
解释:有三个 1 被 0 包围。一个 1 没有被包围,因为它在边界上。
示例 2:
输入:grid = [[0,1,1,0],[0,0,1,0],[0,0,1,0],[0,0,0,0]]
输出:0
解释:所有 1 都在边界上或可以到达边界。
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 500
grid[i][j] 的值为 0 或 1
多源bfs
class Solution {
/**
将所有「边缘陆地」看做与超级源点相连,起始将所有「边缘陆地」进行入队(等价于只将超级源点入队,然后取出超级源点并进行拓展)。
然后是常规的 BFS 过程,所有能够出队/入队的陆地格子,都代表与「边缘陆地」联通,都不属于「飞地」,对其进行标记。
最后遍历整个棋盘,统计所有未被标记的「陆地」格子数量即是答案。
*/
static int[] dirs = new int[]{-1,0,1,0,-1};
public int numEnclaves(int[][] grid) {
int n = grid.length, m = grid[0].length;
Deque<int[]> q = new ArrayDeque<>();
int res = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i)
for (int j = 0; j < m; ++j)
if ((i == 0 || i == n-1 || j == 0 || j == m-1) && grid[i][j] == 1) {
q.addLast(new int[]{i,j});
while (!q.isEmpty()) {
int[] t = q.pollFirst();
int x = t[0], y = t[1];
grid[x][y] = 0;
for (int k = 0; k < 4; ++k) {
int a = x + dirs[k], b = y + dirs[k+1];
if (a < 0 || a >= n || b < 0 || b >= m)
continue;
if (grid[a][b] == 1) q.addLast(new int[]{a,b});
}
}
}
for (int i = 0; i < n; ++i)
for (int j = 0; j < m; ++j)
if (grid[i][j] == 1) res++;
return res;
}
}