给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。

注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1:

输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以由 “leet” 和 “code” 拼接成。
示例 2:

输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以由 “apple” “pen” “apple” 拼接成。
注意,你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:

输入: s = “catsandog”, wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
输出: false

提示:

1 <= s.length <= 300
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 20
s 和 wordDict[i] 仅有小写英文字母组成
wordDict 中的所有字符串 互不相同


On^2 On

  1. class Solution {
  2. /**
  3. f[i]表示前i个字母是否能由wordDict拼出
  4. */
  5. public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
  6. int n = s.length();
  7. boolean[] f = new boolean[n + 1];
  8. Arrays.fill(f, false);
  9. f[0] = true;
  10. for (int i = 0; i < n; ++i) {
  11. if (!f[i]) continue; //如果不是能作为结尾,说明不能组成,直接跳过
  12. //枚举wordDict
  13. for (String word : wordDict) {
  14. if (i + word.length() <= s.length() && s.startsWith(word, i)) {
  15. f[i + word.length()] = true;
  16. }
  17. }
  18. }
  19. return f[n];
  20. }
  21. }

记忆化搜索

  1. class Solution {
  2. //dfs枚举每个开始的位置,加入visited数组来标记是否背搜索过
  3. public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
  4. boolean[] visited = new boolean[s.length() + 1];
  5. return dfs(s, wordDict, 0, visited);
  6. }
  7. boolean dfs(String s, List<String> wordDict, int start, boolean[]visited) {
  8. //遍历每个String
  9. for (String word : wordDict) {
  10. int nextIndex = start + word.length();
  11. if (nextIndex > s.length() || visited[nextIndex])
  12. continue;
  13. if (s.indexOf(word, start) == start) {
  14. visited[nextIndex] = true;
  15. if (nextIndex == s.length() || dfs(s, wordDict, nextIndex, visited))
  16. return true;
  17. }
  18. }
  19. return false;
  20. }
  21. }