给你一个整数数组 nums 。nums 中,子数组的 范围 是子数组中最大元素和最小元素的差值。

    返回 nums 中 所有 子数组范围的 和 。

    子数组是数组中一个连续 非空 的元素序列。

    示例 1:

    输入:nums = [1,2,3]
    输出:4
    解释:nums 的 6 个子数组如下所示:
    [1],范围 = 最大 - 最小 = 1 - 1 = 0
    [2],范围 = 2 - 2 = 0
    [3],范围 = 3 - 3 = 0
    [1,2],范围 = 2 - 1 = 1
    [2,3],范围 = 3 - 2 = 1
    [1,2,3],范围 = 3 - 1 = 2
    所有范围的和是 0 + 0 + 0 + 1 + 1 + 2 = 4
    示例 2:

    输入:nums = [1,3,3]
    输出:4
    解释:nums 的 6 个子数组如下所示:
    [1],范围 = 最大 - 最小 = 1 - 1 = 0
    [3],范围 = 3 - 3 = 0
    [3],范围 = 3 - 3 = 0
    [1,3],范围 = 3 - 1 = 2
    [3,3],范围 = 3 - 3 = 0
    [1,3,3],范围 = 3 - 1 = 2
    所有范围的和是 0 + 0 + 0 + 2 + 0 + 2 = 4
    示例 3:

    输入:nums = [4,-2,-3,4,1]
    输出:59
    解释:nums 中所有子数组范围的和是 59

    提示:

    1 <= nums.length <= 1000
    -109 <= nums[i] <= 109

    进阶:你可以设计一种时间复杂度为 O(n) 的解决方案吗?


    暴力

    1. class Solution {
    2. public long subArrayRanges(int[] nums) {
    3. int n = nums.length;
    4. long res = 0;
    5. for (int i = 0; i < n; ++i) {
    6. int max = nums[i];
    7. int min = nums[i];
    8. for (int j = i + 1; j < n; ++j){
    9. if (nums[j] > max)
    10. max = nums[j];
    11. else if (nums[j] < min)
    12. min = nums[j];
    13. res += max - min;
    14. }
    15. }
    16. return res;
    17. }
    18. }

    单调栈
    image.png

    1. class Solution {
    2. public long subArrayRanges(int[] nums) {
    3. int n = nums.length;
    4. long res = 0;
    5. int left = 0, right = 0;
    6. for (int i = 0; i < n; ++i) {
    7. left = right = i;
    8. //找到左右以nums[i]为最大值的最远左右点
    9. while (left-1 >= 0 && nums[left-1] < nums[i]) left--;
    10. while (right+1 < n && nums[right+1] <= nums[i]) right++;
    11. res += (right-i+1)*(i-left+1)*(long)nums[i];
    12. left = right = i;
    13. //找到左右以nums[i]为最小值的最远左右点
    14. while (left-1 >= 0 && nums[left-1] > nums[i]) left--;
    15. while (right+1 < n && nums[right+1] >= nums[i]) right++;
    16. res -= (right-i+1)*(i-left+1)*(long)nums[i];
    17. }
    18. return res;
    19. }
    20. }