给你一个整数数组 nums 。nums 中,子数组的 范围 是子数组中最大元素和最小元素的差值。
返回 nums 中 所有 子数组范围的 和 。
子数组是数组中一个连续 非空 的元素序列。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:4
解释:nums 的 6 个子数组如下所示:
[1],范围 = 最大 - 最小 = 1 - 1 = 0
[2],范围 = 2 - 2 = 0
[3],范围 = 3 - 3 = 0
[1,2],范围 = 2 - 1 = 1
[2,3],范围 = 3 - 2 = 1
[1,2,3],范围 = 3 - 1 = 2
所有范围的和是 0 + 0 + 0 + 1 + 1 + 2 = 4
示例 2:
输入:nums = [1,3,3]
输出:4
解释:nums 的 6 个子数组如下所示:
[1],范围 = 最大 - 最小 = 1 - 1 = 0
[3],范围 = 3 - 3 = 0
[3],范围 = 3 - 3 = 0
[1,3],范围 = 3 - 1 = 2
[3,3],范围 = 3 - 3 = 0
[1,3,3],范围 = 3 - 1 = 2
所有范围的和是 0 + 0 + 0 + 2 + 0 + 2 = 4
示例 3:
输入:nums = [4,-2,-3,4,1]
输出:59
解释:nums 中所有子数组范围的和是 59
提示:
1 <= nums.length <= 1000
-109 <= nums[i] <= 109
进阶:你可以设计一种时间复杂度为 O(n) 的解决方案吗?
暴力
class Solution {
public long subArrayRanges(int[] nums) {
int n = nums.length;
long res = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int max = nums[i];
int min = nums[i];
for (int j = i + 1; j < n; ++j){
if (nums[j] > max)
max = nums[j];
else if (nums[j] < min)
min = nums[j];
res += max - min;
}
}
return res;
}
}
单调栈
class Solution {
public long subArrayRanges(int[] nums) {
int n = nums.length;
long res = 0;
int left = 0, right = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
left = right = i;
//找到左右以nums[i]为最大值的最远左右点
while (left-1 >= 0 && nums[left-1] < nums[i]) left--;
while (right+1 < n && nums[right+1] <= nums[i]) right++;
res += (right-i+1)*(i-left+1)*(long)nums[i];
left = right = i;
//找到左右以nums[i]为最小值的最远左右点
while (left-1 >= 0 && nums[left-1] > nums[i]) left--;
while (right+1 < n && nums[right+1] >= nums[i]) right++;
res -= (right-i+1)*(i-left+1)*(long)nums[i];
}
return res;
}
}