lc1606. 找到处理最多请求的服务器（优先队列 TreeSet）

你有 k 个服务器，编号为 0 到 k-1 ，它们可以同时处理多个请求组。每个服务器有无穷的计算能力但是 不能同时处理超过一个请求 。请求分配到服务器的规则如下：

第 i （序号从 0 开始）个请求到达。
如果所有服务器都已被占据，那么该请求被舍弃（完全不处理）。
如果第 (i % k) 个服务器空闲，那么对应服务器会处理该请求。
否则，将请求安排给下一个空闲的服务器（服务器构成一个环，必要的话可能从第 0 个服务器开始继续找下一个空闲的服务器）。比方说，如果第 i 个服务器在忙，那么会查看第 (i+1) 个服务器，第 (i+2) 个服务器等等。
给你一个 严格递增 的正整数数组 arrival ，表示第 i 个任务的到达时间，和另一个数组 load ，其中 load[i] 表示第 i 个请求的工作量（也就是服务器完成它所需要的时间）。你的任务是找到 最繁忙的服务器 。最繁忙定义为一个服务器处理的请求数是所有服务器里最多的。

请你返回包含所有 最繁忙服务器 序号的列表，你可以以任意顺序返回这个列表。

示例 1：

输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,5], load = [5,2,3,3,3]
输出：[1]
解释：
所有服务器一开始都是空闲的。
前 3 个请求分别由前 3 台服务器依次处理。
请求 3 进来的时候，服务器 0 被占据，所以它呗安排到下一台空闲的服务器，也就是服务器 1 。
请求 4 进来的时候，由于所有服务器都被占据，该请求被舍弃。
服务器 0 和 2 分别都处理了一个请求，服务器 1 处理了两个请求。所以服务器 1 是最忙的服务器。
示例 2：

输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4], load = [1,2,1,2]
输出：[0]
解释：
前 3 个请求分别被前 3 个服务器处理。
请求 3 进来，由于服务器 0 空闲，它被服务器 0 处理。
服务器 0 处理了两个请求，服务器 1 和 2 分别处理了一个请求。所以服务器 0 是最忙的服务器。
示例 3：

输入：k = 3, arrival = [1,2,3], load = [10,12,11]
输出：[0,1,2]
解释：每个服务器分别处理了一个请求，所以它们都是最忙的服务器。
示例 4：

输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,8,9,10], load = [5,2,10,3,1,2,2]
输出：[1]
示例 5：

输入：k = 1, arrival = [1], load = [1]
输出：[0]

提示：

1 <= k <= 105
1 <= arrival.length, load.length <= 105
arrival.length == load.length
1 <= arrival[i], load[i] <= 109
arrival 保证 严格递增 。

class Solution {
    static int N = 100010;
    static int[] cnts = new int[N];
    //优先队列存服务器id和服务结束的时间，按照最早结束时间进行排序，然后每次从队列里面取出符合的服务器，再根据分配策略进行选择，采用TreeSet存
    public List<Integer> busiestServers(int k, int[] arrival, int[] load) {
        Arrays.fill(cnts, 0);
        int n = arrival.length, maxi = 0;
        PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[1] - b[1]);
        TreeSet<Integer> free = new TreeSet<>();
        //先将前k个存到treeset里面表示空闲的
        for (int i = 0; i < k; ++i) free.add(i);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int start = arrival[i], end = arrival[i] + load[i];
            //队列弹出到空闲池
            while (!pq.isEmpty() && pq.peek()[1] <= start) 
                free.add(pq.poll()[0]);
            //找大于等于(i % k) 的最小服务器id
            Integer u = free.ceiling(i % k);
            //如果后面没有合适的，就从前面开始找
            if (u == null) u = free.ceiling(0);
            if (u == null) continue;    //舍弃掉
            //移除u
            free.remove(u);
            pq.add(new int[]{u, end});
            cnts[u] ++;
            maxi = Math.max(maxi, cnts[u]);
        }
        //找cnts[i] == maxi
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < k; ++i) 
            if (cnts[i] == maxi) res.add(i);
        return res;
    }
}