给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

    你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

    返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

    示例 1：

    输入：[7,1,5,3,6,4]
    输出：5
    解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
    注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
    示例 2：

    输入：prices = [7,6,4,3,1]
    输出：0
    解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

    提示：

    1 <= prices.length <= 105
    0 <= prices[i] <= 104

    单调上升栈

    1. class Solution {
    2.     //单调上升栈
    3.     int[] stk;
    4.     int tt;
    5.     public int maxProfit(int[] prices) {
    6.         int n = prices.length;
    7.         int[] newPrices = new int[n+1];
    8.         System.arraycopy(prices,0,newPrices,0,n);
    9.         prices = newPrices;
    10.         newPrices[n] = -1;      //插入哨兵
    11.         n++;
    12.         stk = new int[n+2];
    13.         int res = 0;
    14.         for(int i = 0; i < n; ++i){
    15.             while(tt > 0 && prices[stk[tt]] > prices[i]){
    16.                 //维护最大值
    17.                 res = Math.max(res,prices[stk[tt--]]-prices[stk[1]]);
    18.             }
    19.             stk[++tt] = i;
    20.         }
    21.         return res;
    22.     }
    23. }

    dp

    1. class Solution {
    2.     public int maxProfit(int[] prices) {
    3.         int n = prices.length;
    4.         int min = prices[0];
    5.         int res = 0;
    6.         for(int i = 1; i < n; ++i){
    7.             if(prices[i] >= min)
    8.                 res = Math.max(res,prices[i] - min);
    9.             min = Math.min(min,prices[i]);
    10.         }
    11.         return res;
    12.     }
    13. }