给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。

    不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。

    请你设计一个算法,实现:

    更新 股票在某一时间戳的股票价格,如果有之前同一时间戳的价格,这一操作将 更正 之前的错误价格。
    找到当前记录里 最新股票价格 。最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
    找到当前记录里股票的 最高价格 。
    找到当前记录里股票的 最低价格 。
    请你实现 StockPrice 类:

    StockPrice() 初始化对象,当前无股票价格记录。
    void update(int timestamp, int price) 在时间点 timestamp 更新股票价格为 price 。
    int current() 返回股票 最新价格 。
    int maximum() 返回股票 最高价格 。
    int minimum() 返回股票 最低价格 。

    示例 1:

    输入:
    [“StockPrice”, “update”, “update”, “current”, “maximum”, “update”, “maximum”, “update”, “minimum”]
    [[], [1, 10], [2, 5], [], [], [1, 3], [], [4, 2], []]
    输出:
    [null, null, null, 5, 10, null, 5, null, 2]

    解释:
    StockPrice stockPrice = new StockPrice();
    stockPrice.update(1, 10); // 时间戳为 [1] ,对应的股票价格为 [10] 。
    stockPrice.update(2, 5); // 时间戳为 [1,2] ,对应的股票价格为 [10,5] 。
    stockPrice.current(); // 返回 5 ,最新时间戳为 2 ,对应价格为 5 。
    stockPrice.maximum(); // 返回 10 ,最高价格的时间戳为 1 ,价格为 10 。
    stockPrice.update(1, 3); // 之前时间戳为 1 的价格错误,价格更新为 3 。
    // 时间戳为 [1,2] ,对应股票价格为 [3,5] 。
    stockPrice.maximum(); // 返回 5 ,更正后最高价格为 5 。
    stockPrice.update(4, 2); // 时间戳为 [1,2,4] ,对应价格为 [3,5,2] 。
    stockPrice.minimum(); // 返回 2 ,最低价格时间戳为 4 ,价格为 2 。

    提示:

    1 <= timestamp, price <= 109
    update,current,maximum 和 minimum 总 调用次数不超过 105 。
    current,maximum 和 minimum 被调用时,update 操作 至少 已经被调用过 一次 。


    1. class StockPrice {
    2. Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
    3. PriorityQueue<int[]> maxq = new PriorityQueue<>((a,b) -> b[1] - a[1]);
    4. PriorityQueue<int[]> minq = new PriorityQueue<>((a,b) -> a[1] - b[1]);
    5. int currTime = 0, current = 0;;
    6. public StockPrice() {
    7. //用优先队列分别维护最大值和最小值,但是在插入过程中无法解决时间戳的股票被覆盖的问题
    8. //所以引入map,当出队时需要跟map里面的股票值比较,如果不一样说明是无效值应该舍弃
    9. }
    10. public void update(int timestamp, int price) {
    11. if (timestamp >= currTime) {
    12. current = price;
    13. currTime = timestamp;
    14. }
    15. //如果当前时间戳的股票是最大值就出队,更新
    16. if (!maxq.isEmpty() && maxq.peek()[0] == timestamp) {
    17. maxq.poll();
    18. }
    19. maxq.add(new int[]{timestamp,price});
    20. //如果当前时间戳的股票是最小值就出队,更新
    21. if (!minq.isEmpty() && minq.peek()[0] == timestamp) {
    22. minq.poll();
    23. }
    24. minq.add(new int[]{timestamp,price});
    25. map.put(timestamp,price);
    26. }
    27. public int current() {
    28. return current;
    29. }
    30. public int maximum() {
    31. //如果当前最大值的时间戳跟map里时间戳的股票不一样,就说明是无效的数据,出队
    32. while (maxq.peek()[1] != map.get(maxq.peek()[0])) maxq.poll();
    33. return maxq.peek()[1];
    34. }
    35. public int minimum() {
    36. //如果当前最小值的时间戳跟map里时间戳的股票不一样,就说明是无效的数据,出队
    37. while (minq.peek()[1] != map.get(minq.peek()[0])) minq.poll();
    38. return minq.peek()[1];
    39. }
    40. }
    41. /**
    42. * Your StockPrice object will be instantiated and called as such:
    43. * StockPrice obj = new StockPrice();
    44. * obj.update(timestamp,price);
    45. * int param_2 = obj.current();
    46. * int param_3 = obj.maximum();
    47. * int param_4 = obj.minimum();
    48. */