你要开发一座金矿,地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布,并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量;如果该单元格是空的,那么就是 0。
为了使收益最大化,矿工需要按以下规则来开采黄金:
每当矿工进入一个单元,就会收集该单元格中的所有黄金。
矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
每个单元格只能被开采(进入)一次。
不得开采(进入)黄金数目为 0 的单元格。
矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。
示例 1:
输入:grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出:24
解释:
[[0,6,0],
[5,8,7],
[0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是:9 -> 8 -> 7。
示例 2:
输入:grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出:28
解释:
[[1,0,7],
[2,0,6],
[3,4,5],
[0,3,0],
[9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。
提示:
1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
0 <= grid[i][j] <= 100
最多 25 个单元格中有黄金。
class Solution {
boolean[][] st;
int n,m;
int[] dx = new int[]{-1,0,1,0}, dy = new int[]{0,1,0,-1};
public int getMaximumGold(int[][] grid) {
n = grid.length; m = grid[0].length;
st = new boolean[n][m];
int res = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i)
for (int j = 0; j < m; ++j) {
if (grid[i][j] != 0) {
st[i][j] = true;
res = Math.max(res,dfs(i,j,grid));
st[i][j] = false;
}
}
return res;
}
public int dfs(int x, int y, int[][] grid) {
int res = 0;
for (int i = 0; i < 4; ++i) {
int a = x + dx[i], b = y + dy[i];
if (a < 0 || a >= n || b < 0 || b >= m) continue;
if (st[a][b]) continue;
if (grid[a][b] == 0) continue;
st[a][b] = true;
res = Math.max(res,dfs(a,b,grid));
st[a][b] = false;
}
return grid[x][y] + res;
}
}