已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。

    在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。

    给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。

    示例 1：

    输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
    输出：true
    示例 2：

    输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
    输出：false

    提示：

    1 <= nums.length <= 5000
    -104 <= nums[i] <= 104
    题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
    -104 <= target <= 104

    进阶：

    这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目，本题中的 nums 可能包含重复元素。
    这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？

    如果全是一样的数，会变成on时间复杂度。

    题解：
    「二分」的本质是二段性，并非单调性。只要一段满足某个性质，另外一段不满足某个性质，就可以用「二分」。

    1. class Solution {
    2.     public boolean search(int[] nums, int target) {
    3.         int n = nums.length;
    4.         int l = 0, r = n-1;
    5.         //恢复二段性
    6.         while(l < r && nums[l] == nums[r]) r--;
    7.         //寻找旋转点
    8.         while(l < r){
    9.             int mid = l + r + 1 >> 1;
    10.             if(nums[mid] >= nums[0]) l = mid;
    11.             else r = mid - 1;
    12.         }
    13.         int idx = n-1;
    14.         if(nums[r] >= nums[0] && r < n) idx = r;
    15.         int res = find(nums,0,idx,target);
    16.         if(res != -1) return true;
    17.         res = find(nums,idx+1,n-1,target);
    18.         return res != -1;
    19.     }
    20.     public int find(int[] nums, int l, int r, int target){
    21.         while(l < r){
    22.             int mid = l + r >> 1;
    23.             if(nums[mid] >= target) r = mid;
    24.             else l = mid + 1;
    25.         }
    26.         return nums[r] == target ? r : -1;
    27.     }
    28. }