有一组 n 个人作为实验对象,从 0 到 n - 1 编号,其中每个人都有不同数目的钱,以及不同程度的安静值(quietness)。为了方便起见,我们将编号为 x 的人简称为 “person x “。
给你一个数组 richer ,其中 richer[i] = [ai, bi] 表示 person ai 比 person bi 更有钱。另给你一个整数数组 quiet ,其中 quiet[i] 是 person i 的安静值。richer 中所给出的数据 逻辑自恰(也就是说,在 person x 比 person y 更有钱的同时,不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况 )。
现在,返回一个整数数组 answer 作为答案,其中 answer[x] = y 的前提是,在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中,person y 是最安静的人(也就是安静值 quiet[y] 最小的人)。
示例 1:
输入:richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
输出:[5,5,2,5,4,5,6,7]
解释:
answer[0] = 5,
person 5 比 person 3 有更多的钱,person 3 比 person 1 有更多的钱,person 1 比 person 0 有更多的钱。
唯一较为安静(有较低的安静值 quiet[x])的人是 person 7,
但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
answer[7] = 7,
在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中(这可能包括 person 3,4,5,6 以及 7),
最安静(有较低安静值 quiet[x])的人是 person 7。
其他的答案也可以用类似的推理来解释。
示例 2:
输入:richer = [], quiet = [0]
输出:[0]
提示:
n == quiet.length
1 <= n <= 500
0 <= quiet[i] < n
quiet 的所有值 互不相同
0 <= richer.length <= n * (n - 1) / 2
0 <= ai, bi < n
ai != bi
richer 中的所有数对 互不相同
对 richer 的观察在逻辑上是一致的
class Solution {
int N = 510, M = N * N;
int[] h = new int[N], e = new int[M], ne = new int[M];
int idx;
//邻接表
public void add(int x, int y){
e[idx] = y; ne[idx] = h[x]; h[x] = idx++;
}
public int[] loudAndRich(int[][] richer, int[] quiet) {
int n = quiet.length;
int[] cnts = new int[n];
//初始化h
Arrays.fill(h,-1);
for(int[] r : richer){
add(r[0],r[1]);
cnts[r[1]]++;
}
int[] res = new int[n];
Deque<Integer> q = new ArrayDeque<>();
for(int i = 0; i < n; ++i){
res[i] = i;
//如果入度为零就加入队列
if(cnts[i] == 0) q.addLast(i);
}
while(!q.isEmpty()){
int t = q.pollFirst();
for(int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]){
int j = e[i];
//t比j钱多,如果安静值再小于,就更新res[j]
if(quiet[res[t]] < quiet[res[j]]) res[j] = res[t];
if(--cnts[j] == 0) q.addLast(j);
}
}
return res;
}
}