给你一个区间数组 intervals ,其中 intervals[i] = [starti, endi] ,且每个 starti 都 不同 。
区间 i 的 右侧区间 可以记作区间 j ,并满足 startj >= endi ,且 startj 最小化 。
返回一个由每个区间 i 的 右侧区间 的最小起始位置组成的数组。如果某个区间 i 不存在对应的 右侧区间 ,则下标 i 处的值设为 -1 。
示例 1:
输入:intervals = [[1,2]]
输出:[-1]
解释:集合中只有一个区间,所以输出-1。
示例 2:
输入:intervals = [[3,4],[2,3],[1,2]]
输出:[-1,0,1]
解释:对于 [3,4] ,没有满足条件的“右侧”区间。
对于 [2,3] ,区间[3,4]具有最小的“右”起点;
对于 [1,2] ,区间[2,3]具有最小的“右”起点。
示例 3:
输入:intervals = [[1,4],[2,3],[3,4]]
输出:[-1,2,-1]
解释:对于区间 [1,4] 和 [3,4] ,没有满足条件的“右侧”区间。
对于 [2,3] ,区间 [3,4] 有最小的“右”起点。
提示:
1 <= intervals.length <= 2 * 104
intervals[i].length == 2
-106 <= starti <= endi <= 106
每个间隔的起点都 不相同
class Solution {
/**
将start与对应的位置存在数组内,每次对当前区间的end在数组内进行二分
*/
public int[] findRightInterval(int[][] intervals) {
int n = intervals.length;
List<int[]> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; ++i)
list.add(new int[]{intervals[i][0], i});
list.sort((a, b) -> a[0] - b[0]);
int[] res = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int end = intervals[i][1];
//找大于等于end的最小值
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (list.get(mid)[0] >= end) r = mid;
else l = mid + 1;
}
//如果当前值比end还小说明不存在,返回-1
if (list.get(l)[0] < end) res[i] = -1;
else res[i] = list.get(l)[1];
}
return res;
}
}