lc剑指 Offer II 036. 后缀表达式（栈）

根据 逆波兰表示法，求该后缀表达式的计算结果。

有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。

说明：

整数除法只保留整数部分。
给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。

示例 1：

输入：tokens = [“2”,”1”,”+”,”3”,”“]
输出：9
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) 3) = 9
示例 2：

输入：tokens = [“4”,”13”,”5”,”/“,”+”]
输出：6
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3：

输入：tokens = [“10”,”6”,”9”,”3”,”+”,”-11”,”“,”/“,”“,”17”,”+”,”5”,”+”]
输出：22
解释：
该算式转化为常见的中缀算术表达式为：
((10 (6 / ((9 + 3) -11))) + 17) + 5
= ((10 (6 / (12 -11))) + 17) + 5
= ((10 (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

提示：

1 <= tokens.length <= 104
tokens[i] 要么是一个算符（”+”、”-“、”*” 或 “/“），要么是一个在范围 [-200, 200] 内的整数

逆波兰表达式：

逆波兰表达式是一种后缀表达式，所谓后缀就是指算符写在后面。

平常使用的算式则是一种中缀表达式，如 ( 1 + 2 ) ( 3 + 4 ) 。
该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) ) 。
逆波兰表达式主要有以下两个优点：

去掉括号后表达式无歧义，上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
适合用栈操作运算：遇到数字则入栈；遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算，并将结果压入栈中。

class Solution {
    //基本思路：遇见数字就加进栈，遇见操作符就弹出两个数做相应的运算，注意将结果
    //还得加进栈
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<Integer>();
        for(String s : tokens){
            //如果是数字或者负数就加进栈
            if(Character.isDigit(s.charAt(0)) || s.length() > 1){
                int num = 0;
                int n = s.length();
                boolean isNaga = false;         //标记是否为负数
                for(int i = 0; i < n; ++i){
                    if(s.charAt(i) == '-'){
                        isNaga = true;
                        continue;
                    }
                    num = num * 10 + (s.charAt(i)-'0');
                }
                if(isNaga) num = -num; 
                stack.addLast(num);
            }
            //操作符就操作栈中元素
            else{
                int a = stack.pollLast();
                int b = stack.pollLast();
                if(s.charAt(0) == '*')
                    a = a * b;
                else if(s.charAt(0) == '+')
                    a = a + b;
                else if(s.charAt(0) == '-')
                    a = b - a;
                else
                    a = b / a;
                //将结果再加进栈
                stack.addLast(a);
            }
        }
        return stack.pollLast();
    }
}