lc53. 最大子数组和（线性dp）

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1
示例 3：

输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

提示：

1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104

进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。

class Solution {
    /**
    状态表示：f[i] ： 以nums[i]为结尾的连续子数组的最大和
    属性：max
    状态转移：f[i] = max(f[i-1]+nums[i],nums[i])
     */
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        // int[] f = new int[n+1];
        int pre = (int)-1e4-10;
        int res = (int)-1e4-10;
        for(int i = 1; i <= n; ++i){
            // f[i] = Math.max(f[i-1]+nums[i-1],nums[i-1]);
            int cur = Math.max(pre+nums[i-1],nums[i-1]);
            pre = cur;
            res = Math.max(res,cur);
        }
        return res;
    }
}